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沈琛琛

作品数:4 被引量:41H指数:3
供职机构:中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 2篇云冷杉
  • 2篇冷杉
  • 2篇落叶松
  • 1篇云冷杉林
  • 1篇杉林
  • 1篇树种
  • 1篇天然林
  • 1篇气候
  • 1篇冷杉林
  • 1篇林场
  • 1篇林分
  • 1篇林分因子
  • 1篇蒙古栎
  • 1篇混交
  • 1篇混交林
  • 1篇间伐
  • 1篇
  • 1篇JAVA语言

机构

  • 4篇中国林业科学...
  • 1篇吉林省汪清林...
  • 1篇汪清县林业局
  • 1篇吉林新元木业...

作者

  • 4篇雷相东
  • 4篇沈琛琛
  • 2篇马武
  • 1篇王福有
  • 1篇沈剑波

传媒

  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇林业科技开发
  • 1篇林业科学研究

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
金苍林场蒙古栎天然中龄林竞争关系研究被引量:15
2012年
以吉林省汪清林业局金仓林场2块面积为0.25 hm2的蒙古栎天然中龄林固定样地为对象,采用8个竞争指标,研究蒙古栎天然林种内、种间竞争状态。研究结果表明,该林分竞争激烈,蒙古栎与其他各树种存在种间竞争,但其主要竞争压力来自种内,种外竞争压力主要来自黑桦与白桦。其它树种的竞争主要为种间竞争。蒙古栎竞争能力处于中等,白桦与黑桦最强。各竞争指标结果存在差异性,但均能反映蒙古栎天然林竞争状态。蒙古栎竞争强度与胸径存在幂函数关系,竞争强度随个体大小的增大而减小。
沈琛琛雷相东王福有马武沈剑波
关键词:蒙古栎
基于CAPSIS平台开发落叶松云冷杉林矩阵生长模型被引量:1
2011年
为了提高生长模型的开发效率,扩大生长模型的影响和应用,根据落叶松云冷杉林矩阵生长模型的参数特点及各种算法,利用计算机java语言将这些参数和算法转移到CAPSIS共享森林建模平台上,结合CAPSIS本身具有的各种适用于单木或林分的模块属性,基于CAPSIS平台开发了落叶松云冷杉林矩阵生长模型,该模型可用来预测和模拟自然生长及采伐对经济和生态目标的影响。建议将来的生长模型选择类似CAPSIS通用的模拟器来实现,以避免重复开发和扩大模型的应用。
马武沈琛琛雷相东Samuel DufourFranois de Coligny
关键词:JAVA语言
近天然落叶松-云冷杉林树种竞争关系的变化被引量:3
2011年
以4块落叶松-云冷杉间伐实验样地为对象,采用6个与距离无关的竞争指标,研究林木竞争状态在20年间(1986~2006年)的变化及间伐的影响。结果表明,落叶松为主要树种,竞争能力最强,其竞争压力主要来自种内,红松和其他阔叶树的竞争能力有逐渐增强的趋势,因此,随着林分生长,落叶松的竞争主体地位受到了来自其他针叶树云冷杉、红松及阔叶树种的威胁。该林分竞争关系近期相对稳定,但有从落叶松-云冷杉林向阔叶树及红松林发展的趋势。间伐影响种间竞争关系和林分平均竞争水平,影响程度与间伐对象的选择与间伐强度有关。林分竞争水平随间伐强度的增加而降低,但会逐渐恢复。
沈琛琛雷相东刘殿仁林召忠
关键词:间伐
基于随机森林算法的落叶松-云冷杉混交林单木胸径生长预测被引量:22
2019年
【目的】单木生长受气候、林分等多种因子影响,需要利用适当的方法厘清气候以及林分中影响林木生长的主导因子。随机森林等机器学习方法提供了一种新的途径,需要检验利用随机森林算法分析气候和林分因子对林木生长影响的可靠性,为森林生长收获预估提供新的方法。【方法】以吉林省汪清林业局20块落叶松-云冷杉混交林固定样地25年(1986—2010年)间连续调查数据作为研究材料,候选气候和林分因子52个,利用随机森林算法建立了包含气候和林分的单木胸径生长模型,分析气候和林分因子对单木胸径年平均生长量的影响:基于52个超参数组合(决策树数目ntree=1 000、决策树每个结点随机选择的预测变量个数mtry={1, 2,···, 52})构建了52个随机森林模型,利用10折交叉验证法分别训练和评估52个随机森林模型;基于完整数据集,利用最优随机森林模型分析自变量对单木胸径年平均生长量影响的相对重要性以及偏依赖关系。【结果】ntree=1 000、mtry=12所对应的模型是52个模型中具有最佳泛化能力的模型,该模型具有最大的交叉验证决定系数R2cv(R2cv=0.54),以及最小的交叉验证均方根误差RMSEcv、交叉验证平均绝对偏差MAEcv和交叉验证相对均方根误差rRMSEcv(RMSEcv=0.14 cm、MAEcv=0.10 cm、rRMSEcv=50%)。单木胸径年平均生长量受林分因子的影响极大,相对重要性超过80.00%。8个林分因子中,大于对象木的林木断面积之和BAL对单木胸径年平均生长量影响最大,林分每公顷株数N对单木胸径年平均生长量影响最小,其他因子对单木胸径年平均生长量影响介于两者之间;单木胸径年平均生长量随BAL、林分每公顷断面积BA、N以及林分断面积平均胸径Dg的增加而下降,随对象木胸径与林分断面积平均胸径之比RD、林木期初胸径D0以及对象木胸径与林分中最大林木胸径之比DDM的增加而增加。单木胸
欧强新雷相东沈琛琛宋国涛
关键词:林分因子气候
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