沈菁
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：江南大学纺织服装学院生态纺织教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 织物纹理的简单视神经细胞感受野的选择特性被引量：3
- 2014年
- 研究了织物纹理的简单视神经细胞感受野的选择特性。分别选择具有明显方向性和周期性以及周期性和方向性不显著的两类代表织物纹理为研究对象,采用基于独立分量分析的视觉模型估计出简单视觉细胞的感受野。通过对感受野兴奋区域重心、方向角和面积的分析,以有效表示感受野在位置、方向和空间频率的选择特性。基于织物纹理与自然纹理两类纹理的简单细胞感受野选择性比较实验显示,相比于自然纹理,织物纹理的简单细胞感受野单元中的兴奋区域在方向、位置和空间频率上具有更加显著的选择特性。实验结果表明,提出的简单视觉细胞感受野选择特性研究方法在一定程度上揭示了初级视皮层对织物纹理图像处理的神经机制,从视觉感知层面反映了织物纹理的视觉特性。
- 刘建立沈菁王蕾高卫东
- 关键词：织物纹理感受野视觉模型独立分量分析
- 基于图像分析的洗涤去污等级评定被引量：4
- 2013年
- 为使织物洗涤后的污渍去除等级评定方法进一步客观化,提出一种基于图像分析的洗涤去污等级评定方法,探讨采用机器视觉方法对洗衣机洗涤去污效果进行评价的可行性。利用扫描仪采集AATCC 130—2000去污等级样照,对5个等级的样照油污区域亮度值与等级关系进行回归分析,拟合得到亮度值去污等级方程。通过研究发现,AATCC 130—2000标准的5级制评定存在评级点对应亮度分布不均匀,需再增加0.5、1.5、3.5级,故修改为8级制评定更为合理。相比于人工样照评价,基于图像分析的方法可以实现洗涤去污等级的精细、客观评定。
- 沈菁刘建立高卫东
- 关键词：最小二乘法
