王帅
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：内蒙古煤矿安全监察局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于Ghost模块的改进YOLOv5目标检测算法被引量：5
- 2023年
- 现有以YOLOv5为代表的目标检测技术,存在骨干网络对特征提取不充分以及颈部层未高效融合浅层位置信息和深层高级语义信息等问题,这会导致检测精度较低,小目标误检、漏检。针对此问题,从兼顾实时性与检测精度出发,对YOLOv5进行改进,提出一种改进网络YOLOv5-CBGhost。首先在骨干网络中引入Ghost模块对模型进行轻量化处理,引入CA模块来更好地获得全局感受野,提高模型获取目标位置的准确度;然后借鉴双向加权特征金字塔网络,对原PAN结构进行改进,有效减少了特征冗余以及参数量,并通过跨层加权连接融合更多特征,提高了模型的目标检测精度;最后,增加多检测头以获取图片更丰富的高层语义信息,有效增加了检测精度。通过在PASCAL VOC2007+2012数据集上实验,YOLOv5-CBGhost的目标精度达到81.8%,相较于YOLOv5s,提高了3.0%,计算量减少42.5%,模型大小减少3.5%。
- 李宇翔王帅王帅陈伟田子建
- 关键词：目标检测
- 经济发展新常态下煤矿安全监察工作的改革与创新被引量：1
- 2016年
- 煤矿安全监察机构在促进煤矿安全生产形势稳定方面起到了积极的作用,面对经济发展的新常态,本文分析了目前煤矿安全监察工作面临的问题,包括煤矿企业及煤矿安全监察队伍面临的问题。总结分析了新形势下如何通过改革创新做好煤矿安全监察工作,为煤矿企业安全生产保驾护航。
- 韩俊庆王帅
- 关键词：煤矿安全监察安全生产
- 基于改进CycleGAN的煤矿井下低照度图像增强方法被引量：3
- 2023年
- 针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架实现模型的无监督训练;然后基于CSDNet的全局图像分解架构,设计了一种融合空间-通道注意力模块CBAM的双分支估计网络以并行估计图像的光照分量和反射分量,并在两分支网络之间建立多尺度特征分解机制,从而在大幅提升亮度的同时避免颜色失真现象,保留大量细节信息;使用全局-局部判别器调节图像局部区域的亮度,改善亮度不均,避免过曝及阴影现象.实验结果表明:相较于对比算法RetinexNet,LLNet,MBLLEN,EnlightenGAN和CSDNet,本算法在客观质量指标PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、IFC(信息保真度)和VIF(视觉信息保真度)上的表现分别提高了11.787%,8.256%,9.658%和8.654%,并在人类视觉主观分析上优于对比算法,证明本文算法能够有效改善井下低照度图像视觉效果.
- 吴佳奇张文琪陈伟王帅
- 关键词：无监督学习RETINEX算法
