田德红
- 作品数：5 被引量：22H指数：4
- 供职机构：东南大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术经济管理电子电信更多>>
- 基于变异粒子群优化与深度神经网络的航空弹药消耗预测模型被引量：7
- 2018年
- 为了提高航空弹药的供应保障效率,将变异粒子群优化(MPSO)融入深度神经网络(DNN),研究航空弹药训练消耗预测问题。通过DNN确定网络各层的最优激活函数,基于MPSO参数寻优得到网络各层最优的权值和阈值,进而构建MPSO与DNN融合的航空弹药训练消耗预测模型。实验研究表明,该文组合预测模型在对5年数据的预测中均方误差为0.000 9,与粒子群优化-深度神经网络(PSO-DNN)模型、DNN模型以及反向传播神经网络(BPNN)模型相比具有更好的预测性能。
- 田德红何建敏
- 关键词：航空弹药
- IET的生产者服务业与先进制造业耦合机理被引量：4
- 2012年
- 借鉴产业生态理论中的共生机制,基于General-Lotka-Volterra生态模型,构建生产者服务业与先进制造业的系统耦合关联模型。通过数理分析,分别讨论合作模式和竞争模式下生产者服务业与先进制造业间的系统均衡条件及可能平稳解,由此探析产业生态视角下的生产者服务业与先进制造业间的耦合机理。研究结果显示,生产者服务业与先进制造业间通过产业引导、产业延伸和产业孵化作用机制,实现在竞争、合作模式下的耦合演变。
- 叶春华许露何建敏田德红
- 关键词：生产者服务业先进制造业
- 基于NRS-SVM模型的航空弹药消耗预测研究被引量：7
- 2018年
- 结合航空弹药训练消耗的特点,研究邻域粗糙集(Neighborhood rough sets,NRS)与支持向量机(Support vector machines,SVM)融合的航空弹药训练消耗预测问题。通过邻域粗糙集将5个初始影响因素约简为3个核心影响因素,并以此训练集对支持向量机进行回归优化。通过参数寻优得到最优的惩罚参数和核参数,进而构建NRS-SVM组合预测模型来预测航空弹药消耗。实证研究表明,该模型预测结果与实际数据吻合度较高,且与其他预测模型相比具有更好的预测性能。
- 田德红何建敏张保强
- 关键词：邻域粗糙集支持向量机航空弹药
- LT码的度分布优化研究
- 2020年
- LT码作为一种对信道具有良好适应性的信道编码方案,已在水声通信中实现了稳定的数据传输。在译码开销较大的情况下,LT码可以达到理想误码率,但当编码数据长度较短时,其编译码性能并不理想。为改善LT码在编码数据长度较短时的性能,基于水声OFDM通信系统进行LT码的研究,以最低误码率和最小平均度值为优化目标,提出了一种度分布优化设计方法。仿真和海试试验结果表明:在相同的误码率下,该方法能优化系统,减小7%~22%不等的译码开销,降低编译码的复杂度。
- 刘亚琛汪鹏程田德红孙海信齐洁宋睿平
- 关键词：LT码正交频分复用水声通信度分布
- 航空弹药动态调运决策优化建模与仿真研究被引量：6
- 2018年
- 针对航空弹药调运决策问题,综合考虑战场实时交通状况和敌方攻击等不确定性因素以及各航空弹药保障部门之间的协同作用,将道路交通状况和敌方攻击情况转化为路段通行时间参数,基于多源时间最短路径问题以及Floyd-Warshall算法对模型进行求解,得到了航空弹药最优运输路径以及参与调配的储存点组合。通过作战环境中航空弹药调运问题的仿真研究,将航空弹药动态调运决策模型与传统的模型进行了对比分析,发现动态调运决策模型可以根据作战情况及时调整调运决策,能够为作战提供更加可靠的保障。
- 田德红何建敏齐洁孙海信
- 关键词：航空弹药
