石凯
- 作品数：15 被引量：27H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：文化科学农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 通信受限条件下的分布式核学习方法研究
- 艾武石凯陈安林彬高婉婷杨诗涵粟朝阳韦彦婷
- ①课题来源与背景：课题源于广西自然科学基金项目(项目名称：通信受限条件下的分布式核学习方法研究，项目编号：2017GXNSFBA198113)。当前工业、经济、社会等各个方面的数据资源呈现爆炸式增长。从大数据时代机器学习...
- 关键词：
- 关键词：采样控制器
- 工科类专业复变函数与积分变换课程教学改革探索被引量：9
- 2018年
- 复变函数与积分变换是工科类专业的一门数学基础课,通过该门课程的学习,可以培养学生应用数学知识解决本专业中遇到的问题。本课程是后继课程如自动控制原理、信号与系统、图形与图像处理等课程的基础。文章结合多年来复变函数与积分变换的教学经验,根据实际情况,尝试在教学中使用对分课堂,获得了一些成果,提高了学生学习的主动性与积极性。
- 张琼芬李海权石凯
- 关键词：教学改革复变函数与积分变换
- 多维标度线性回归技术应用于人体血清临床指标的FTIR光谱定量分析被引量：2
- 2015年
- 人体血清临床指标是衡量人体健康和亚健康水平的重要因素之一,采用傅里叶红外(FTIR)光谱技术实现人体血清临床指标的多成分快速同时检测。提出利用多维标度法(MDS)对光谱变量进行降维,结合多元线性回归(MLR)技术,建立多维标度线性回归(MDS-MLR)模型,为血清四种临床生化指标(葡萄糖、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、尿素)的定量分析优选光谱信息波长点,优化定标预测模型,结合移动平均法(MA)进行光谱预处理,得到良好的建模效果。通过检验集样品进行验证,检验相关系数均在0.9以上。结果表明,MDS-MLR方法具有人体血清临床指标FTIR光谱分析的应用潜力。FTIR技术结合MDS-MLR定量分析方法可以实现对人体健康和亚健康水平的快速评定。
- 陈华舟宋奇庆石凯贾贞
- 关键词：傅里叶红外光谱人体血清
- 一种基于指标极值的光谱特征变量快速匹配方法
- 陈华舟石凯贾
- 光谱分析是根据物质的光谱通过定性或定量来确定物质的化学成分及其含量的一种技术。它具有简便快速、非破坏性、实时在线、多成分同时检测等优点，在环境、食品、农业、生物医学等众多领域得到广泛的应用。红外光谱、紫外光谱、拉曼光谱等...
- 关键词：
- 关键词：光谱仪数据库
- 脑疾病与肠道微生物关系抽取与数据平台构建方法
- 本发明涉及生物技术领域，具体涉及脑疾病与肠道微生物关系抽取与数据平台构建方法，包括以下步骤：采集目标文献数据；对目标文献数据进行整理，得到验证数据集；建立数据库；将验证数据集录入数据库，本发明用于查询和可视化脑疾病与肠道...
- 石凯赵鹏阳蒋琼
- 基于近红外光谱的土壤营养指标多层次定量检测及其模型稳定性分析
- 陈华舟许丽莉石凯温江北霍雅娟陈杰
- 土壤是农业可持续发展中最重要的组成部分，是现代农业环境的重要要素和诸多生态问题的集中体现者。实现对土壤成分的实时快速定量检测是发展精准农业的必要手段。
该项目研究了基于近红外(NIR)光谱的土壤营养指标多层次定量检测的...
- 关键词：
- 关键词：近红外光谱
- 信息与计算科学专业课实践教学方法的研究
- 2009年
- 本文通过在教理论性较强的专业课程中联系计算机编程的实际,提出适合学生特点的教学方式:引导结合自主形式图形用户界面(GUI)编程。
- 石凯林亮蒋琼
- 关键词：信息与计算科学实践教学
- 信息与计算科学专业英语教学探讨被引量：1
- 2020年
- 随着互联网、人工智能相关技术的快速发展,对信息与计算科学专业学生的专业英语能力提出了新的要求,这方面的人才需求也进一步增加。近年来,具有该专业的各个高校不断加强基础英语和专业英语的教学,以提升学生英语水平。本文针对该专业的专业英语课程教学进行分析,总结和探讨了课程教学中存在的一些问题,并结合专业英语课程设置的定位、学生情况以及新技术发展需求提出专业英语课程的教学目标、内容和教学方法等方面的改革建议。
- 石凯
- 关键词：信息与计算科学专业专业英语教学探讨教学改革
- 一种基于深度森林模型的疾病表型预测方法
- 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度森林模型的疾病表型预测方法，包括将微生物丰度数据输入预处理模块，构造基于系统发育树的特征矩阵；将微生物丰度矩阵和基于系统发育树的特征矩阵作分别进入改进的深度森林模块中学习新...
- 石凯柳乔晖蒋琼
- 基于随机森林的鱼粉蛋白近红外定量分析被引量：13
- 2015年
- 基于近红外(NIR)光谱技术,采用随机森林(RF)回归方法测定饲料鱼粉的蛋白含量。考虑到RF模型的随机性,通过调试决策树数量(ntree)和分裂变量数目(nsv)来进行模型优选;利用基尼系数(G)的下降量来判断近红外波长变量的建模重要性,进而为鱼粉蛋白的NIR分析优选信息波长,以提高NIR定量分析精度。根据统计学原理,选择具有较低计算复杂度的等效最优模型。优选的RF模型构建471个决策树,需要随机的103个波长变量进行树节点分裂,同时通过计算节点分裂前后G的平均下降量来选择52个近红外信息波长进行定标校正,得到等效最优的校正模型,校正均方根偏差和校正相关系数分别为3.970%和0.943;经过独立的预测集样品对最优RF模型进行检验,预测均方根偏差为5.271%,预测相关系数为0.906,说明RF回归结合G系数的波长优选能够有效地提高NIR光谱应用于鱼粉蛋白定量的预测能力。
- 陈华舟陈福石凯封全喜
- 关键词：鱼粉蛋白近红外光谱基尼系数
