胡华明
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波分析的无线传感网实时异常检测算法被引量：3
- 2014年
- 异常检测技术能够检测到未知攻击,对于保障无线传感器网络安全具有重要意义.当前的异常检测技术实时性差,误报率高且计算量大,因此,无法直接应用在无线传感器网络中.鉴于此,提出基于小波分析的实时无线传感网异常检测(Wavelet Analysis-Based Real-time Anomaly Detection,WARAD)算法.在整个检测过程中,WARAD算法采用了逆向获取实时网络流量,然后通过对小尺度区间使用小波系数方差法计算Hurst值,从而提高异常检测的实时性、准确率,并降低求解Hurst值的运算复杂度.最后,在MeshIDE平台上实现了基于WARAD算法的异常检测系统,实验结果表明此算法极大地提高了无线传感网环境下异常检测的实时性,并降低了异常检测的误报率和漏报率.
- 李致远朱求志吴永焜唐振宇胡华明
- 关键词：无线传感器网络异常检测小波分析HURST参数
