许亮
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 优化的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2016年
- 针对传统协同过滤中存在的数据稀疏性和用户偏见性问题进行研究,提出一种基于用户模型的相似度计算方法。通过建立用户偏好主题向量,间接获取用户之间的相似性,克服数据稀疏性对用户相似度计算准确性的影响;基于对用户偏见性的考虑,引入贝叶斯重排序算法,建立项目的信任子群,获取用户对信任子群的局部偏见,通过加权相似用户对目标项目的评分产生推荐。相关实验验证了该方法的可行性,能在有效克服传统协同过滤方法弊端的基础上,提升系统的推荐效果。
- 邓星邓珍荣许亮谢攀
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于用户潜在时效偏好的推荐算法被引量：2
- 2016年
- 针对推荐系统中用户兴趣的潜在性以及高时效性业务场景下用户兴趣的不稳定性和时间迁移性进行研究,提出一种基于用户潜在时效偏好的推荐方法。通过深入分析用户的历史行为与用户潜在兴趣的关系,提出基于概率主题模型的用户兴趣挖掘方法,避免了传统推荐方式对用户兴趣潜在性的忽略;同时,基于高时效业务对时间敏感性的考虑,结合隐马尔可夫模型对用户兴趣进行实时捕获,发现用户的兴趣迁移序列,并以此提出基于用户时效偏好的推荐方法。最后通过相关实验验证了该方法的可行性。
- 邓星邓珍荣许亮朱益立
- 关键词：推荐系统隐马尔可夫模型
