许广杰
- 作品数:4 被引量:22H指数:2
- 供职机构:解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏贝叶斯学习的高效DOA估计方法被引量:20
- 2013年
- 针对采用l 1范数优化的稀疏表示DOA估计算法正则化参数选取困难、计算复杂度高的问题,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高效算法。该算法首先利用均匀线阵的结构特性,将DOA估计联合稀疏模型的构建与求解转换到实数域进行。其次,通过优化稀疏贝叶斯学习的基消除机制,使该算法具有更快的收敛速度。仿真结果表明,与l 1范数优化类算法相比,该文方法具有更高的空间分辨率和估计精度且计算复杂度低。
- 孙磊王华力许广杰苏勇
- 关键词:阵列信号处理波达方向实数域
- 降低随机解调器中积分置零影响的方法
- 2015年
- 针对随机解调器中积分器置零机制会带来信号损失和噪声,降低了采样系统性能的问题,提出了一种改进方法。通过对伪随机序列加窗预处理,改变随机信号的能量在积分区间内的分布,降低置零时间内信号在采样信号中的贡献,从而改善积分器置零的影响。数值仿真对随机解调采样系统的重构性能进行了检验,实验结果表明,经过改善后的系统能够降低置零机制带来的影响,提高系统的重构性能。
- 王庆国王华力许广杰