许雪
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种稀疏度拟合的图像自适应压缩感知算法被引量：8
- 2017年
- 针对运用压缩感知理论对图像进行自适应压缩采样时,采样率及稀疏度阈值确定具有很强的主观性,提出一种稀疏度拟合的精确自适应采样算法.该算法通过循环迭代来确定各个稀疏度下满足PSNR要求的最低采样率,利用最小二乘法对稀疏度及采样率数据进行拟合,得到稀疏度-采样率选取的最佳目标函数.基于TVAL3重构算法对上述自适应采样算法进行了实验仿真,结果表明,重构图像的PSNR均高于用相同值的固定采样率重构的PSNR值,其中纹理特征区分明显的图像此PSNR差值能达到3.5dB以上.相比粗糙自适应算法,平均采样率比其降低的同时,重构图像仍得到了更高的PSNR值.
- 王晓华许雪王卫江高东红
- 关键词：压缩感知稀疏度数据拟合
- 基于稀疏度拟合的图像自适应压缩感知方法
- 本发明是一种基于稀疏度拟合的图像自适应压缩采样方法，属于图像压缩处理领域。该方法首先通过循环迭代来确定各个稀疏度下满足峰值信噪比要求的最低采样率，然后利用最小二乘法进行数据拟合，得到一个稀疏度?采样率选取的最佳目标函数函...
- 王卫江高巍许雪史玥婷薛丞博
- 基于稀疏度拟合的图像自适应压缩感知方法
- 本发明是一种基于稀疏度拟合的图像自适应压缩采样方法，属于图像压缩处理领域。该方法首先通过循环迭代来确定各个稀疏度下满足峰值信噪比要求的最低采样率，然后利用最小二乘法进行数据拟合，得到一个稀疏度‑采样率选取的最佳目标函数函...
- 王卫江高巍许雪史玥婷薛丞博
- 文献传递
- 基于自适应压缩感知的图像处理算法研究
- 压缩感知理论是信号处理方面一个新兴的革命性理论。在采样阶段,依据各图像块的稀疏度不同自适应选择采样率,可以有效提高压缩采样效率,节省存储和传输资源。因此自适应采样方法成为压缩感知研究领域的一个热点。图像边缘提取后的边缘信...
- 许雪
- 关键词：压缩感知自适应采样稀疏度数据拟合
- 文献传递
