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谢彩云

作品数:16 被引量:58H指数:4
供职机构:贵州省农业科学院更多>>
发文基金:贵州省科技计划项目贵州省科技支撑计划贵州省农业科学院专项资金项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 10篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 6篇苦荬菜
  • 3篇栽培
  • 3篇栽培技术
  • 2篇选育
  • 2篇栽培技术规程
  • 2篇植被
  • 2篇石漠化
  • 2篇黔东
  • 2篇无人机
  • 2篇技术规程
  • 2篇草地
  • 1篇地被植物
  • 1篇地貌
  • 1篇地面覆盖物
  • 1篇地上生物量
  • 1篇地物
  • 1篇地物分类
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化系统
  • 1篇选育研究

机构

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  • 2篇贵州大学
  • 2篇中国科学院
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  • 1篇贵州农业职业...
  • 1篇贵州省草地技...

作者

  • 14篇谢彩云
  • 5篇王志伟
  • 4篇王普昶
  • 3篇左相兵
  • 2篇莫本田
  • 2篇吴佳海
  • 2篇史健宗
  • 2篇李世歌
  • 2篇王茜
  • 2篇王小利
  • 2篇韦鑫
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  • 1篇刘秀峰

传媒

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  • 2篇安徽农业科学
  • 2篇现代农业科技
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  • 1篇草业学报
  • 1篇中国科技成果
  • 1篇测绘科学技术
  • 1篇可持续发展

年份

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  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2016
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
饲用苦荬菜栽培技术规程被引量:4
2020年
为提高苦荬菜饲用价值和利用效果,保证其品质和安全,笔者根据试验研究和生产实践中所形成的标准化栽培技术,对其规范化栽培的术语和定义、土地和种子的选择处理、种植与管理、病虫害防治及利用等提出了具体要求和规定。
范国华谢彩云莫志萍左相兵班骞
关键词:苦荬菜饲用栽培技术
基于面向对象的无人机正射影像地物分类被引量:3
2018年
无人机航拍能够快速准确获取地表的高分辨率影像,已经成为遥感数据获取的重要手段之一。采用eCognition软件面向对象分类方法,对无人机影像进行地物分类研究。通过ENVI OneButton生成无人机正射镶嵌影像,选择合适的分割参数对实验区影像进行多尺度分割,找出最优的分割尺度。利用eCognition特征优化功能选择最优对象特征组合,进行最近邻分类。结果表明,分类的总体精度达到83%,Kappa达到0.8,采用eCognition面向对象的分类方法能够较为准确地得到地物覆盖信息。利用无人机技术和eCognition面向对象分类方法,可充分利用影像的光谱信息和形状、纹理等空间信息,能够实现地物信息的快速、准确提取。
宋雪莲阮玺睿张威张文丁磊磊雷霞谢彩云陈伟王志伟
关键词:无人机影像面向对象ECOGNITION
发展草牧业信息化系统对贵州石漠化治理的作用初探
2016年
在现代农业方法体系下,依据草地学、畜牧学、育种学、生态学、分子生物学、气象学和3S等技术,开展贵州省草地和畜群资源监测工作,不仅是合理利用草地畜牧业资源的基础,也是保障“发展”和“生态”两个底线的重大战略需要,进而改善石漠化环境。发展贵州草牧业信息化系统,构建草地信息快速获取模型、草畜动态平衡与分析诊断模型和草地畜牧业综合管理决策模型,建立基于大数据、互联网+、3S技术、系统模型及优化决策等技术的草牧业信息化平台,对优化草畜生产技术流程,促进我省资源节约型社会的建设、草地畜牧业的可持续发展和有效治理石漠化具有重大的意义。
李世歌王志伟莫本田莫本田王普昶史健宗吴佳海谢彩云王小利
关键词:信息化系统石漠化治理
观赏沿阶草良种选育与园林构建技术创新及应用
2020年
长期以来城市园林地面覆盖物多为单一草坪,景观单调,养护费用高,曾一度被人们看作为绿化中的奢侈品。而近年在绿地中运用较多的地被园林植物沿阶草管理粗放又颇具观赏性,多年生、常绿、低矮、养护管理简单、不需修剪,且能在阳光充足和遮光率仅为70%-90%的林荫下茂盛生长,为园林优良地被植物。
范国华谢彩云
关键词:地面覆盖物良种选育地被植物沿阶草城市园林遮光率
基于EST-SSR及SRAP标记构建苦荬菜品种(系)DNA指纹图谱被引量:11
2018年
苦荬菜是优良的一年生菊科青饲牧草,为构建苦荬菜品种(系)DNA指纹图谱,筛选出24对EST-SSR引物、32对SRAP引物组合构建指纹图谱。24对EST-SSR多态性引物对收集的14份苦荬菜品种(系)共扩增出270个清晰条带,多态性条带223个,PIC均值0.834,基因多样性指数变幅为0.2464~0.4288,Shannon指数变幅为0.3597~0.6148,可区分品种3~14个;32对SRAP引物检测到多态性条带367个,PIC均值0.826,基因多样性指数变幅为0.2006~0.3898,Shannon指数为0.3167~0.5716,可区分品种2~12个。7个引物在9个品种(系)上能扩增出特征谱带,综合各项遗传多样性指标筛选出IpSSR102、IpSSR80、IpSSR91、Me10+Em5、Me9+Em17,共5个核心引物的40个多态性条带构建苦荬菜品种(系)DNA指纹图谱,每个品种(系)都有一个特异分子身份指纹编码。
班骞谢彩云范国华黄琳凯张新全
关键词:苦荬菜EST-SSRSRAP核心引物DNA指纹图谱
锦屏苦荬菜品种比较试验报告被引量:2
2019年
2016年-2018年,笔者以地方品种锦屏苦荬菜为材料,以'龙牧苦荬菜'和'蒙早苦荬菜'为对照,在贵州省草业研究所试验基地开展了品种比较试验。试验采用随机区组设计,重复4次,对各品种的物候期、植株性状、鲜草产量、种子产量、茎叶比和营养成分等指标进行了综合评价。结果表明,锦屏苦荬菜综合性状优良,鲜草平均产量为5057.42 kg/667 m^2,种子平均产量为8.2 kg/667 m^2,锦屏苦荬菜抽苔、开花、结实晚,全生育期长(282 d左右),比对照晚54 d^64 d。
谢彩云范国华莫志萍
关键词:苦荬菜
黔东苦荬菜区域试验报告被引量:1
2021年
黔东苦荬菜是贵州省草业研究所培育的适宜贵州丘陵山地、中低山地区及我国长江以南、亚热带中低海拔相似气候区种植的叶菜类饲草新品种。笔者于2015-2017年在贵州独山、贵州贵阳及贵州威宁3个不同生态点进行了区域试验,对其物候期、鲜草和种子产量以及营养成分和茎叶比等指标进行了鉴定比较和分析评价,以期为该新品种的培育、栽培、应用及其推广奠定基础。结果表明,黔东苦荬菜较对照品种具有更好的生产性能和适应性,鲜草及种子产量均高于对照组,且达到显著水平。
谢彩云范国华左相兵韦鑫田维荣班骞
关键词:苦荬菜
锦屏苦荬菜品种的选育研究被引量:1
2020年
为满足生产上对优质苦荬菜新品种的需求,开展苦荬菜地方品种提纯选育,以锦屏地方农家品种为育种材料,以高产、晚熟、叶片宽大、结实性好为主要育种目标,采用混合选择法系统选育而成。锦屏苦荬菜植株直立,抽苔晚,花期均高2.5 m,生育期282 d左右(比对照生育期长54~64 d)。综合性状表现优良,全株生物产量75861.30 kg/hm^、种子产量123.0 kg/hm^2、单株叶片数35.8个/株、茎叶比1.00∶1.32、粗蛋白含量为18.85%、粗脂肪含量为4.65%,均高于龙牧苦荬菜和蒙早苦荬菜。该品种适宜在贵州丘陵山地、中低山地区及我国长江以南、亚热带中低海拔相似气候区种植。
谢彩云范国华莫志萍左相兵班骞
关键词:苦荬菜品种选育栽培技术
黔东苦荬菜对平坝灰鹅生长性能、肉品质及血清免疫指标的影响
2024年
为了解黔东苦荬菜对平坝灰鹅生长性能、肉品质及血清免疫指标的影响,试验将180只45日龄雌性平坝灰鹅随机分为3组,每组3个重复,每个重复20只。试验组在基础日粮中分别添加10%(试验A组)、20%(试验B组)的黔东苦荬菜草粉,对照组饲喂基础日粮,试验期共45 d,试验期结束后测定鹅的生长性能、肉品质及血清免疫指标。结果表明:各组间的期末体重和平均日采食量均差异不显著(P>0.05);试验A组的料重比显著低于试验B组和对照组(P<0.05);试验A组的平均日增重显著高于试验B组和对照组(P<0.05)。各组的胸肌肉色、腿肌肉色和腿肌剪切力均差异不显著(P>0.05);试验B组的胸肌剪切力显著高于试验A组和对照组(P<0.05);试验A组的胸肌pH值显著高于对照组(P<0.05),试验B组的腿肌pH值显著高于试验A组和对照组(P<0.05)。试验A组和试验B组的IgG、IL-1及TNF-α质量浓度均显著高于对照组(P<0.05);试验B组的IgA质量浓度显著高于试验A组和对照组(P<0.05);各组间IgM质量浓度差异显著(P<0.05),IL-2质量浓度差异不显著(P>0.05)。说明在平坝灰鹅日粮中添加10%的黔东苦荬菜草粉能显著降低料重比,提高平均日增重及免疫功能。
戴贵川彭中友李佳艾叶兴腾谢彩云欧德渊姚红艳邓庆生
关键词:平坝灰鹅肉品质免疫
贵州喀斯特近30年植被生长特征分析被引量:9
2016年
贵州省地处南方喀斯特地区的中心,其生物学过程严重影响到环境变化。植物做为生物圈中的生产者,对陆地生态系统的贡献同样不容忽视。先进型分辨率辐射仪的归一化植被指数AVHRR GIMMS NDVI 3g数据集作为一种有效的植被状况监测工具,可以提供全球范围内从20世纪80年代到21世纪初的资料。本研究使用该数据分析贵州省植被变化状况,发现近30年来贵州省的植被整体上趋于生长增加的情形,其归一化植被指数(NDVI)年增长率为0.002 1。不过,也存在两个植被突变点(turing point,TP),分别出现在1985年和1993年。在月NDVI数据中,各月整体变化率和TP与贵州省全省植被、栽培植物、草地和林地的NDVI变化趋势则明显不同。从空间分布角度分析,贵州省植被增长速度呈明显的东南地区变化速率优于西北地区,全球变暖是其中一方面的原因。同时,降水分布状况也和植被变化状况存在明显的一致性。此外,人类活动对植被变化造成的影响也不容忽视。
王志伟王茜李世歌王普昶刘秀峰谢彩云史健宗吴佳海王小利陆瑞霞莫本田
关键词:植被NDVI石漠化草地
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