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谢正忠

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征抽取
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇SIFT
  • 1篇SIFT算法
  • 1篇LDA
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇江苏科技大学

作者

  • 1篇宋晓宁
  • 1篇丁湘楠
  • 1篇谢正忠

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用被引量：2
2013年
针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。
丁湘楠谢正忠宋晓宁
关键词：图像配准SIFTLDA特征抽取
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共1页<1>
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