谭俊
- 作品数：3 被引量：53H指数：2
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家烟草专卖局基金更多>>
- 相关领域：农业科学金属学及工艺更多>>
- 数控加工过程三维仿真中的毛坯表示被引量：1
- 2011年
- 在数控加工过程三维仿真中,毛坯模型的建立及动态表示是其中重要内容,对于不同类型的毛坯,表示方法的选择影响着仿真的速度、精度及效果。基于OpenGL方法,分析了各类零件特征及其信息数据结构,采用了结合细分薄片法和三角网格离散法的表示方法,对不同类型的毛坯分别采用各自适合的方法进行建模及动态表示,整合了毛坯材料去除算法,在仿真过程中减少了计算量,实现了仿真速度和精度的多目标优化,取得了较好的三维仿真效果。
- 谭俊李林永李敬敏姚进
- 关键词：金属加工三维仿真
- 基于BP神经网络的烟田土壤水分预测被引量：16
- 2010年
- 提出了分区域、分阶段建立烟叶田间土壤水分预测简化模型的思想,并利用BP神经网络建立了烟田土壤水分预测模型,确定区域阶段土壤水分初值、蒸发量、月均气温、日照、降雨量为输入层和阶段土壤水分为输出层,实现了从输入端到输出端的非线性映射。研究表明,该预测模型具有较好的预测效果,有广泛的适应性和广阔的应用前景。
- 尹健康陈昌华邢小军谭俊姚进
- 关键词：BP神经网络土壤水分烟叶
- 基于PCA-RBF神经网络的烟田土壤水分预测被引量：36
- 2010年
- 为建立烟田土壤水分预测模型以利于烟区种植的规划和管理,该文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型的烟田土壤水分预测方法。首先,利用PCA消除原始输入层数据的相关性,以解决神经网络建模时输入变量过多、网络规模过大导致效率下降的问题;然后,以主元模型结果为输入建立土壤水分RBF神经网络预测模型。实例研究表明,烟田土壤水分PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均预测精度达到96.02%,与全要素误差反向传播(BP)神经网络和RBF神经网络相比,平均预测精度分别提高5.20%和6.06%,完全符合实际烟区种植规划的需求,为研究其他类型的土壤水分预测提供了参考。
- 陈昌华谭俊尹健康张飞姚进
- 关键词：土壤水分径向基函数网络神经网络
