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贺鸣

作品数：1 被引量：70H指数：1
供职机构：南京大学信息管理学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇文本分类
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 1篇南京大学

作者

  • 1篇成颖
  • 1篇孙建军
  • 1篇贺鸣

传媒

  • 1篇情报科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于朴素贝叶斯的文本分类研究综述被引量：70
2016年
文本自动分类是自然语言处理领域的重要分支之一,已经形成了大量的模型以及算法,其中基于朴素贝叶斯的相关研究是该领域持续的热点。本文对基于朴素贝叶斯的文本自动分类研究进行了系统的综述。探讨了多项式模型和多元伯努利模型等经典的朴素贝叶斯分类方法。重点分析了经典的特征选择方法以及包括ALOFT等在内的多种改进的特征选择方法。论文还对从加权、避免平滑等视角的NB改进算法进行了梳理。最后,提出了进一步改进NB的主要思路。
贺鸣孙建军成颖
关键词：朴素贝叶斯
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共1页<1>
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