赵智辉
- 作品数：7 被引量：27H指数：2
- 供职机构：国网四川省电力公司更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 电动汽车大功率直流充电计量装置设计被引量：2
- 2018年
- 传统电动汽车充电装置存在稳压测试精准度低、整机效率差的问题,为此设计了电动汽车大功率直流充电计量装置。计量装置硬件部分由电能表和非接触式读写装置组成,分别对直流电能表结构框图、非接触式读写装置引脚和晶体振荡器外围电路进行设计;采用模块化编辑程序对装置主程序和天线进行设计,将各个程序模块分成若干个小模块,保持其相对独立性。通过实验结果可知,该装置稳压测试精准度较高,且整机效率较为理想。
- 何培东赵智辉杨丽莎张君胜
- 关键词：电动汽车大功率计量装置稳压引脚
- 基于RFID的智能电表快速定位系统设计与实现被引量：10
- 2018年
- 针对目前在电表箱中难以在大量电能表中快速、精准定位到需要维护和更换电能表的现状,文中介绍了一种基于RFID的现场智能电表快速定位手持终端的设计与实现。通过配置具有内置安全模块、上行通信口、超高频RFID读写模组等其他需要业务功能的多功能手持终端,基于多功能手持终端的快速定位应用软件,通过配置后台服务器,使其运行后台支持系统,并与电力管理系统通过接口连接,下发需要维护或更换电表的相关信息。最终在作业现场,多功能手持终端通过对超高频RFID发射功率的调整,读取需要寻找的电表RFID标签,并自动比对读取的资产号,实现现场智能电表快速寻找和定位的目的。
- 何培东蒲丽娟杜斌张君胜赵智辉
- 关键词：RFID智能电表手持终端
- 基于宽度-深度神经网络的风电功率预测方法被引量：2
- 2019年
- 风电功率预测对于维护风电场中电网的安全性与稳定性具有重要的意义。本文提出一种基于宽度-深度神经网络的风电功率预测方法,该方法从数据出发,综合利用了影响风电功率预测的不同因素来进行风电功率预测。该方法同时结合了宽度神经网络和深度神经网络的优势,将人为选择的特征以及机器深度学习到的特征结合起来用于网络预测。本文利用爱尔兰某风电场的实测数据进行了算法验证实验,实验结果表明,本文算法的风电功率预测精度优于传统的基于浅层神经网络的风电功率预测方法。
- 赵智辉张君胜何培东杨凯麟王晨丞
- 关键词：风电
- 拆回表自动化线创新思路及创新方法分析被引量：1
- 2018年
- 文章通过分析当前的拆回电表的市场形势,结合拆回表自动化线存在的问题,提出了电表自动定位装置解决方案、自动翻盖机构创新方案、自动设参、自动清污创新方案,并对其创新方法进行了分析,对提高拆回表自动化线工作效率,提高读者的创新能力有价值。
- 何培东费明晖赵智辉
- 电能表运行误差与状态评价模型研究被引量：11
- 2020年
- 为降低在电能表日常计量误差验证和运行维护管理工作中,因工作量大、效率低、操作现场复杂情况和操作人员经验水平限制等问题导致的消耗大量成本浪费。本文基于用电信息采集数据,建立大数据分析模型,提出一种数据驱动的电能表运行误差计算方法,以一个台区的采集档案数据、考核表供电量数据及所有用户表的用电量数据,根据能量守恒,建立方程,使用多计量周期数据建立线性方程组,使用加权平均、最小二乘法求解方程组获得电能表运行误差和台区线损率等指标,可作为电能表运行状态评价的重要参考,为台区线损治理、电能表运维和精准更换等提供有效支撑,可有效降低现场运维人次、提升故障分析定位精确性。使用仿真和实际台区数据验证了本文方法的准确性,试运行成果较好。
- 王晨丞张君胜蒲丽娟何培东杜斌赵智辉
- 关键词：电能表线损率能量守恒
- 基于新型模糊自适应惯量VSG的微网频率波动抑制被引量：1
- 2022年
- 传统的恒输出校正因子模糊自适应惯量控制器的计算结果变化平缓,会导致在频率偏差接近许可值时无法提供足够的惯量以阻止频率进一步偏离。为解决该问题,提出了一种改进型模糊自适应惯量虚拟同步发电机(VSG)技术抑制微网频率波动。其创新性体现在提出了频率偏差界限的概念,并将其融入至模糊控制器设计过程中,实现了当微网频率偏差小于偏差界限时,通过采用较小输出校正因子来获得实时惯量值,而当频率偏差大于界限值时,采用较大的输出校正因子为系统提供足够的惯量。仿真和实验结果表明,提出的基于改进型模糊自适应惯量的VSG控制技术能在频率偏差较小时保证频率响应速度,而在频率偏差较大时提高系统安全性,在生产实践中具有重要的应用价值。
- 王晨丞蒲丽娟杜斌万忠兵张君胜赵智辉
- 关键词：微网虚拟同步发电机模糊控制自适应控制惯量
