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赵琳
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
陕西师范大学计算机科学学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王磊
陕西师范大学计算机科学学院
刘高霞
陕西师范大学计算机科学学院
汪西莉
陕西师范大学计算机科学学院
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年份
1篇
2010
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一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类
被引量:3
2010年
现有的自适应亲和传播聚类存在聚类时间长、精度低的缺点,提出了一种结合半监督的改进自适应亲和传播聚类(SAAP)。它首先利用半监督学习更新相似度矩阵,而后在亲和传播聚类的基础上,通过基于二分法判断实现自适应搜索有效聚类数空间,最后由加权评价函数确定最佳聚类。经实验证明,SAAP算法可以更快速地扫描有效聚类空间,并能够得到较小的错分率和较高的有效性评价。
王磊
汪西莉
刘高霞
赵琳
关键词:
半监督聚类
自适应聚类
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