邓利君
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：昆明学院更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于GS理论与神经网络的汽车覆盖件成形优化被引量：8
- 2017年
- 利用GS理论和神经网络遗传算法函数寻优法,搭乘非线性有限元分析软件Dynaform,对轻型卡车左后侧围外板拉延成形过程工艺参数寻优,以解决该零件在成形过程中出现的破裂和过度减薄质量缺陷。将GS理论和正交试验设计相结合,获得各工艺参数组合下的最大减薄率,并对获取的数据进行灰色关联度分析,找出影响减薄率的两个主要因素,即冲压速度和压边力;基于神经网络遗传算法函数寻优模型,借助拉丁超立方抽样对选出的两个主要因素进行随机抽样,将冲压速度和压边力作为输入,最大减薄率作为输出,获得输入与输出之间的非线性映射关系,并获得BP神经网络预测结果。最后,将预测结果进行个体适应度值计算,得到全局最优解和对应输入值。对比优化前后的数值模拟结果以及实验结果可知,采用此方法所得的工艺参数组合可有效提高板料成形的性能和质量。
- 熊文韬刘泓滨孙元贵邓利君
- 关键词：灰色关联分析参数优化
- 基于正交试验法的托架冲压成形模拟分析与优化被引量：1
- 2016年
- 本文基于正交试验法,利用有限元分析软件Dynaform,对某型托架冲压过程进行数值模拟分析。通过设定压边力、摩擦系数、冲压速度、板料尺寸和模具间隙等5个因素,参照五水平正交试验表对25个不同组合进行试验,并以减薄率、增厚率以及侧壁破裂情况为三个评定指标,结合综合平衡法对托架零件冲压性能进行数值模拟并找出影响托架表面质量的主要因素。最后,对上述参数进行优化,从而得到较高表面质量的托架。本文在相同类型产品加工过程中减少失稳起皱、破裂,改善零件表面质量方面提供了一定的理论基础。
- 熊文韬杨垠耘刘泓滨邓利君
- 关键词：冲压成形数值模拟正交试验法参数优化托架
