邓毅
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的粒子群算法在化工过程优化中的应用被引量：2
- 2011年
- 在现有自适应粒子群优化算法的研究基础上本文引入1种反弹机制(Rebound Mechanism),提出了1种改进的粒子群算法——反弹自适应粒子群优化算法。RAPSO能在搜索过程中充分利用粒子的飞行速度和方向等信息(下文称为动量信息),维持粒子的多样性以提升算法的搜索性能。通过比较,本文提出的RAPSO在一定程度上改进了现有的自适应粒子群算法的优化性能。运用RAPSO对催化裂化装置进行优化试验,其结果表明无论在单变量优化还是在多变量优化中,该装置的转化率都得到了一定程度的提高。
- 邓毅江青茵曹志凯师佳周华
- 关键词：自适应粒子群算法催化裂化装置
- 催化裂化装置的人工神经网络建模被引量：6
- 2011年
- 催化裂化装置(fluid catalytic cracking unit,FCCU)对炼油厂的经济效益至关重要,本文主要探讨了人工神经网络在催化裂化装置建模中的应用。利用实际的工业数据分别采用LMBP,RBF_PLS神经网络对某工厂的催化裂化装置进行了建模试验。将它们的拟合与泛化结果、学习速度以及参数调整进行了比较,其结果显示RBF_PLS神经网络在收敛速度以及预测性能等方面均优于LMBP神经网络。此外,本文在神经网络模型的基础上对其进行了最小二乘校正,得到了比较满意的结果。
- 邓毅江青茵曹志凯师佳周华
- 关键词：催化裂化装置LMBP神经网络
