陆晓峰
- 作品数：4 被引量：98H指数：4
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于道路交通标志识别的颜色—几何模型被引量：25
- 2007年
- 交通标志检测是道路交通标志识别系统中的一个关键问题。本研究在分析中国道路交通标志的颜色和几何形状这2种先验特征的基础上,提出了颜色形状对的概念,并据此构造了一种新的交通标志颜色—几何模型。该模型由交通标志的3种基本颜色和5种基本形状构成,充分体现了颜色与几何形状具有唯一确定性关系这一重要特点。因此,基于颜色-几何模型的交通标志检测可以同时实现交通标志的粗分类,将116种中国道路交通标志直接分为7个子类,降低了道路交通标志识别系统的复杂性。仿真实验研究表明,采用该模型的交通标志检测与粗分类的正确率均达到了100%,具有良好的实时性和有效性。
- 朱双东刘兰兰陆晓峰
- 关键词：道路交通标志识别先验信息
- 三角形交通标志的智能检测方法被引量：40
- 2006年
- 基于交通标志都具有一定的颜色和形状,以红色倒三角形交通标志为例,介绍一种新的智能检测方法。该方法主要由以下4个环节构成。首先是颜色提取,将图像转换到HSI颜色模型的色调子空间,提取特定颜色———红色;其次是边缘检测,使用标准LOG模板在提取出来的红色区域上进行;这样,计算量将大为减少;然后是顶点判别,对边缘上的这些点,采用神经网络分类器进行分类,并分别对三角形的3种不同顶点作标记;最后是三角形的定位,通过一定的匹配准则提取出三角形。对不同场景下的20幅图像进行测试,检测正确率达到了100%。实验结果表明,该方法具有鲁棒性好、速度快、检测准确率高等特点。
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- 关键词：图像检测神经网络计算机视觉
- 基于BP网络分类器的交通标志识别被引量：14
- 2007年
- 针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.
- 陆晓峰朱双东
- 关键词：道路交通标志识别BP网络
- 道路交通标志识别的研究现状及展望被引量：35
- 2006年
- 十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对象的多,针对彩色图的少。机器识别面临的主要难点是:道路交通标志的背景相当复杂,颜色失真极为严重并存在不同程度的几何失真;彩色图像处理的理论和技术尚不成熟。“简化复杂问题、改进传统方法、基于颜色信息、采用智能方法”将是今后的一个重要发展方向。
- 朱双东陆晓峰
- 关键词：图像检测图像处理机器视觉
