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陆洲

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣模型
  • 1篇推荐系统
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇模型聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇程京
  • 1篇张璇
  • 1篇陆洲

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户兴趣模型聚类的协同过滤推荐算法被引量：2
2010年
随着电子商务的飞速发展,协同过滤推荐系统得到了广泛应用。本文针对传统协同过滤方法难以准确确定目标用户的最近邻居且推荐实时性能不高的问题,引入用户兴趣模型的概念并在此基础上给出一种基于用户兴趣模型聚类的协同过滤算法。实验结果表明,该算法可以提高最近邻居计算的准确性,提高推荐系统实时性能。
陆洲程京张璇
关键词：协同过滤推荐系统用户兴趣模型
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