陈佳
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 供职机构：武汉纺织大学数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：青年科技基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于数据挖掘的结算备案管理系统设想被引量：1
- 2012年
- 竣工结算备案可以采集海量工程造价相关基础数据。通过规范数据采集过程建立数据仓库,采用数据挖掘技术从庞大的信息中提取有用的信息,以客观的统计分析方法快速而且准确地找出有关部门需求的管理信息,有助于提高造价管理水平,能更及时的发布造价市场所需要的指导信息。
- 陈宏伟陈佳
- 关键词：竣工结算数据挖掘数据仓库备案管理
- 一种Twitter社区中社会网络分析方法被引量：8
- 2012年
- 选取Twitter中文社区作为研究对象,提出一种社会网络分析方法。从微博客中用户之间的关注关系以及信息传播途径出发,采用社会网络分析方法,对微博客中的社会网络结构进行量化分析,研究其社会网络的密度、中心性、位置和角色。分析结果表明,该方法能避开信息碎片化、负面消息爆炸性传播等难题,可应用于有关国家安全问题的监控。
- 陈佳匡智锋李敏
- 关键词：社会网络分析网络社区
- 数据立方体实体化的多目标遗传算法被引量：1
- 2012年
- 多维数据实视图选择问题是一个NP完全问题。提出一种基于约束的多目标优化遗传算法,将查询代价和维护代价分开考虑,更有效地解决复杂的实视图选择问题。实验结果表明,该算法具有更好的性能,特别是在获得的Pareto前沿的分布性上。
- 陈佳李敏
- 关键词：多目标优化遗传算法数据仓库视图选择
- 用于多维数据实视图选择的分布估计算法被引量：4
- 2012年
- 在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法。在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代。实验结果表明,该算法能减少查询响应时间和视图维护代价,并且其寻优性能优于经典遗传算法。
- 陈佳李敏
- 关键词：立方体分布估计算法数据仓库联机分析处理视图选择
- 应用视觉显著性的小提花织物疵点检测被引量：6
- 2016年
- 为实现小提花织物的疵点检测,提出了一种基于视觉显著性的疵点定位与分割方法。针对小提花织物的花型具有周期性的特点,通过对织物图像进行快速傅里叶变换和形态滤波来抑制正常花纹的显著性,突出疵点区域的显著性,以获取图像的全局显著图;然后使用基于图论的视觉显著模型来计算图像的局部显著图,并对全局和局部显著图进行合并生成综合显著图;最后使用最大熵法对综合显著图进行分割,以得到疵点目标。实验结果表明,在对横裆、破洞、断头、打结和跳花等5种瑕疵进行测试时,该方法的正确率高达93.5%,非常适合于对小提花织物进行疵点检测。
- 李敏崔树芹陈佳
- 关键词：小提花织物疵点检测视觉显著性
- 一种检测SPIT的社会网络分析方法
- 2012年
- 已有的VoIP安全技术无法有效检测SPIT攻击。针对该问题,利用社会网络分析方法,通过分析用户节点的历史通信行为数据,提取平均通话时长、主动呼叫频率、呼叫不存在用户次数、主动挂断次数/被动挂断次数以及单向呼出的节点数/双向通信节点数作为特征属性,建立贝叶斯模型,实现SPIT节点的识别与检测。实验结果证明了该方法的有效性。
- 陈佳李敏徐蕾
- 关键词：VOIP业务社会网络分析贝叶斯模型
- 关联规则挖掘中一种实视图选择策略被引量：1
- 2012年
- 关联规则挖掘是数据挖掘问题中一个典型任务。其挖掘响应时间是数据挖掘系统中重要的问题之一。为了高效解决这一问题,给出了关联规则实视图的概念以及相应的代价模型;提出了针对数据挖掘环境的实视图选择算法,以便在存储空间约束的条件下,取得较好的查询性能。实验结果表明,该算法能有效地选取实视图,从而大大提高关联规则挖掘算法的效率。
- 陈佳李敏
- 关键词：数据挖掘视图选择关联规则
