陈佳
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种camshift算法与brisk特征点相结合的运动目标跟踪方法被引量：2
- 2015年
- 传统的camshift算法中,当目标移动过快或背景同目标相似时容易导致目标跟踪丢失,在各种复杂情况下,如何保持跟踪的有效性及连续性成为众多研究人员不断努力的方向。为此,提出了一种brisk特征点检测与camshift算法相结合的目标跟踪方法,以及简化的搜索窗口修正方法,在camshift算法基础上,通过不同帧的目标上brisk特征点匹配来防止局部最大值的出现以及目标移动过快导致的跟踪窗口丢失。实验结果表明:该方法有效地提高了目标跟踪的连续性和稳定性,与其他特征点结合的算法相比有更好的实时性及精确性。
- 陈佳朱长仁罗宾
- 关键词：目标跟踪CAMSHIFTMEANSHIFT
- 一种基于帧差分法与快速图分割相结合的运动目标检测方法被引量：6
- 2016年
- 针对在处理复杂场景情况时,帧差分法在预处理后获取的目标区域往往会空洞化或者分裂成多个互不相连的部分,计算机难以实时判断多个部分是否同属于一个目标,为此,提出一种基于三帧差分法与快速图分割相结合的运动目标检测方法。首先对序列图像做三帧差分运算及基于图的快速分割;然后通过定义融合判定规则,将帧差分结果同图像分割的区域块进行互相补充和约束;再对符合判定规则的子区域块进行合并,最终精确提取出运动目标的位置及轮廓。实验结果表明该方法能够有效提高目标检测的完整性。
- 陈佳朱长仁钱智明
- 关键词：目标检测图像分割最小生成树视频监控
