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陈婉婉

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：河海大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇水文
  • 3篇水文年
  • 3篇水文年鉴
  • 2篇识别率
  • 2篇水文过程
  • 2篇气候
  • 2篇气候因素
  • 2篇纠错机制
  • 2篇季节性
  • 1篇时间序列
  • 1篇数字化
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别

机构

  • 3篇河海大学
  • 1篇江苏省水文水...

作者

  • 3篇李士进
  • 3篇胡金龙
  • 3篇高祥涛
  • 3篇陈婉婉
  • 2篇蒋亚平
  • 2篇郝立
  • 2篇郑展

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种纸质水文年鉴数字化方法
本发明涉及一种纸质水文年鉴数字化方法，在单一特征的基础上提出了互补性较强的特征融合方法，识别率得到了提高，水文过程由于受相似的季节性气候因素，以及其他随机因素影响而呈现相似性，也即其流量具有上下文相关性，所以本发明鉴于此...
李士进陈婉婉郑展郝立蒋亚平高祥涛胡金龙
一种新的水文年鉴数字化方法被引量：1
2016年
洪水预报分析需要输入大量图像,然而纸质水文年鉴逐年磨损老化,传统方法人工投入大、错误率高,因此水文年鉴资料的数字化研究具有重要意义。本文提出基于版面分析的多特征融合数字识别方法,并结合水文年鉴中数值的时间序列相关性提出后期纠错机制来提高识别的正确率。对水文年鉴图像的实验结果表明,该方法具有较高的识别精度,并且能够还原误识结果的真实值。
陈婉婉李士进胡金龙高祥涛
关键词：时间序列
一种纸质水文年鉴数字化方法
本发明涉及一种纸质水文年鉴数字化方法，在单一特征的基础上提出了互补性较强的特征融合方法，识别率得到了提高，水文过程由于受相似的季节性气候因素，以及其他随机因素影响而呈现相似性，也即其流量具有上下文相关性，所以本发明鉴于此...
李士进陈婉婉郑展郝立蒋亚平高祥涛胡金龙
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