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陈岳峰

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别方法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇推荐系统
  • 1篇文本倾向性
  • 1篇文本倾向性分...
  • 1篇消费者
  • 1篇消费者行为
  • 1篇聚类
  • 1篇关联规则
  • 1篇HOWNET
  • 1篇MARKOV...
  • 1篇餐饮
  • 1篇餐饮管理

机构

  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇苗夺谦
  • 2篇张志飞
  • 2篇陈岳峰
  • 1篇李文

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于消费者行为的点餐推荐算法被引量:1
2017年
随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点餐推荐算法,设计出频度统计、关联规则和Markov链3个推荐引擎的加权组合推荐系统。在实际餐厅订单数据样本上,所提算法能够取得令人满意的推荐效果,且得到具有普适性的3个推荐引擎的组合权值(0.2167,0.5167,0.2666),同时得到最佳的推荐长度为3。
丁铛张志飞苗夺谦陈岳峰
关键词:数据挖掘推荐系统关联规则MARKOV链餐饮管理
基于概念的词汇情感倾向识别方法被引量:10
2011年
词汇的语义倾向是文本倾向性分析的基础课题.现有的词汇语义倾向计算通常是以词汇为基准,而词是包括了多种不同情感倾向概念的粒度范畴,影响分析的精度和效率.据此,提出在更细的粒度下,利用HowNet工具中的"概念"进行倾向性分析,设计了基于概念的语义倾向计算方法.该方法使用聚类的概念,利用K-MEDOIDS算法寻找基准概念.实验结果表明,基于概念的方法较传统基于词汇的方法准确率更高.
陈岳峰苗夺谦李文张志飞
关键词:文本倾向性分析HOWNET聚类
共1页<1>
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