陈拓
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术电子电信天文地球更多>>
- 基于频域典型相关分析的水下目标回波识别
- 2012年
- 水下目标回波的特征提取与分类识别是当前主动声纳关键技术之一。采用基于回波频域特性的典型相关分析算法(CCA:Canonical Correlation Analysis)提取回波的特征,这些特征集中体现了不同目标回波的综合相关特性。设计合适的支持向量机分类器,并获得识别结果。利用这一方法对湖试中的不同目标回波进行分类识别,分析了不同接收信噪比条件下的性能,获得了理想的结果。
- 陈拓蔡惠智吴永清吕曜辉
- 关键词：特征提取支持向量机
- 采用典型相关分析实现主动声纳直达波干扰抑制被引量：2
- 2012年
- 海上多舰船编队作战条件下,来自于友舰的直达波干扰强度往往远大于期望目标回波的强度,使得主动声纳的目标探测性能大大降低。设计互相关性较小的发射信号虽然能够降低干信比,但是所获得的增益有限,而且限制了发射信号的选择空间。本文研究了一种基于信号结构特性的典型相关分析算法,大大降低了能量对于检测结果的影响。基于仿真结果进行了算法的可行性分析,结果表明它具有优秀的抗同频干扰能力。
- 陈拓蔡惠智
- 一种基于典型相关分析的主动声纳水下混响抑制算法
- 2013年
- 混响抑制是提升主动声纳接收机性能的关键技术之一。传统的混响抑制算法主要采用多普勒和时间增益控制,以及预白化处理。这些算法需要对混响建模并进行参数估计,其计算量较大,且易受水声环境变化的影响。为了提升抗混响算法的鲁棒性,提出了一种基于典型相关分析的算法,能够与支持向量机结合实现对混响的预先分类识别。湖上试验结果表明该算法能够显著提升混响背景下主动声纳的检测性能。
- 陈拓蔡惠智吴永清
- 关键词：支持向量机
