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陈青

作品数:7 被引量:47H指数:3
供职机构:西北工业大学自动化学院更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术金属学及工艺自然科学总论更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇物流
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇收视
  • 2篇收视率
  • 2篇物流规模
  • 2篇向量机
  • 1篇刀具
  • 1篇刀具选择
  • 1篇制造业
  • 1篇制造业与物流...
  • 1篇区域物流
  • 1篇种群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇阈值
  • 1篇物流业
  • 1篇物流业联动
  • 1篇向量
  • 1篇马尔可夫

机构

  • 7篇西北工业大学
  • 2篇西安工业大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 7篇陈青
  • 5篇闫莉
  • 4篇薛惠锋
  • 1篇薛惠峰
  • 1篇杜喆

传媒

  • 3篇西安工业大学...
  • 1篇工具技术
  • 1篇包装工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于灰色马尔可夫模型的区域物流规模预测被引量:12
2009年
在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2011年的物流规模进行预测.与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理.
闫莉薛惠峰陈青
关键词:马尔可夫链物流规模
绿色切削加工中刀具选择的灰关联决策被引量:6
2010年
从功能性、资源性、环境性、能源性、安全性五个方面建立面向绿色切削过程的刀具评价指标体系,提出运用灰关联决策进行刀具评价选择的思路,进而给出面向绿色制造的刀具选择灰关联决策的步骤,最后进行了实例应用。
闫莉陈青
关键词:刀具选择
非均衡数据的最小二乘支持向量机阈值新算法被引量:2
2011年
针对传统的最小二乘支持向量机对于非均衡数据的分类时,分类结果具有对较大类数据的偏向性问题,为了减小分类器的负担和样本的错误率,提出一种新的最小二乘支持向量机阈值计算方法进行修正。根据线性判别思想,计算出两类样本的在分类超平面法向量上的投影点的均值和方差,依据对两类样本错分概率相等准则,给出新的阈值计算方法从而实现对超平面进行调整。方法可补偿最小二乘支持向量机对非均衡数据分类的倾向性,提高其预测分类精度。通过数值仿真实验表明了方法的可行性与有效性。
陈青薛惠锋杜喆
关键词:最小二乘支持向量机非均衡数据阈值
基于半模糊核聚类算法的收视率预测研究被引量:3
2012年
收视率是电视行业重要的指标之一,对电视机构运营决策具有重要参考价值。针对收视率数据影响因素众多,变化趋势复杂等特点,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法,基于半模糊核聚类生成模糊类,在其边缘样本信息基础上,利用超球支持向量机进行多类分类,从而有效提高分类器性能。实验表明,该方法比传统方法具有更高的速度和精度。
陈青薛惠锋闫莉
关键词:收视率支持向量机
区域物流规模的改进灰色马尔可夫预测被引量:2
2009年
在分析灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的基础上,建立区域物流规模预测的改进灰色马尔可夫模型,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2008年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的预测结果相比,改进灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加有效。
闫莉陈青
关键词:物流规模
制造业与物流业联动发展系统的协同演化模型被引量:21
2011年
为揭示制造业与物流业联动发展系统的协同演化规律,在定义制造业与物流业联动发展系统的基础上,运用种群演化原理,提出制造业与物流业协同演化的基本假设,通过建立制造业与物流业种群协同演化定量模型,定性、定量实证分析并揭示了制造业与物流业联动发展系统中制造业与物流业两子系统的协同演化规律.制造业与物流业种群是互利共生种群;二者同步演化,在出现的时间上存在差异;制造业种群和物流业种群在种群密度上存在显著的关联关系;制造业种群密度增加,会增加物流业种群的种群密度.
闫莉薛惠锋陈青
关键词:制造业物流业种群
改进P-SVM收视率预测方法及其应用研究被引量:3
2011年
为提高电视收视率预测水平,为相关机构提供决策支持,文中利用改进P-SVM模型对收视率数据进行分析预测.在方法设计上,为了更好解决模型参数选取等优化问题,引入证据框架,通过贝叶斯数据分析方法将样本先验知识引入模型优选过程,提出了用于收视率数据预测的改进P-SVM模型.为了测试方法的有效性,选取某电视机构收视率数据进行分析.算例分析表明,该方法较传统机器算法具有更好的预测能力,能够用于实际收视率数据分析.
陈青薛惠锋
关键词:收视率贝叶斯理论
共1页<1>
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