您的位置： 专家智库 > >

马小慧

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：广西大学更多>>
发文基金：广西理工科学实验中心重点项目广西教育厅高等学校科研项目广西大学科研基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇日最大负荷
  • 1篇最大负荷
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇负荷预测
  • 1篇SVM
  • 1篇大负荷

机构

  • 1篇广西大学

作者

  • 1篇阳育德
  • 1篇马小慧

传媒

  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于Kohonen聚类和SVM组合算法的电网日最大负荷预测被引量：15
2014年
电力系统负荷受到气象等多种因素的共同影响,为提高电力系统短期预测的准确度,提出了一种将Kohonen聚类和SVM结合的预测算法。该方法考虑到电力系统变化周期性的特点,通过对学习样本进行聚类,选出具有相同特征的历史相似日,构造相似日训练样本并利用SVM模型进行预测。样本特征向量中同时包含了多种气象因子及节假日等因素,经过仿真实验,验证了该方法的有效性。
马小慧阳育德龚利武
关键词：支持向量机负荷预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0