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马永格

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国地质大学计算机学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地学
  • 1篇信息领域
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  • 1篇分词
  • 1篇NUTCH
  • 1篇并行计算
  • 1篇垂直搜索
  • 1篇垂直搜索引擎
  • 1篇EGO

机构

  • 2篇中国地质大学
  • 1篇湖北文理学院

作者

  • 2篇马永格
  • 1篇张思发
  • 1篇吴钊

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇湖北文理学院...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向地学信息领域垂直搜索引擎设计与实现被引量:4
2012年
垂直搜索引擎是搜索引擎领域的行业化分工,根据地学信息领域的行业特征、整体需求及其工作流程,在Nutch开源搜索引擎平台上添加了"庖丁解牛"中文分词算法、主题相关度评分算法、"主题词管理"选项等技术,建立了基于网络蜘蛛模型的面向地学信息领域的垂直搜索引擎。经过测试及结果比较,该系统相对于通用搜索引擎有明显的优势,使地学信息的定位和查找更加准确。该系统具有良好的扩展性和通用性,对垂直搜索引擎的研究和开发具有一定的借鉴作用。
张思发马永格
关键词:垂直搜索引擎NUTCH中文分词页面排序
并行计算在MOEA/D-EGO算法中的应用
2014年
在MOEA/D-EGO算法中,当建模样本点集合元素太多和种群规模较大时,会导致算法运行时间过长.为了减少MOEA/D-EGO算法的运行时间,文章对MOEA/D-EGO算法的建模过程和种群优化过程同时并行化.在综合考虑实验条件限制的情况下,使用了基于主从式的并行模型,模型在充分考虑计算机资源的使用效率与负载均衡等因素下,增加了主进程的任务,主进程不仅需要为子进程分配计算任务、分发数据、进行算法配置、收集子进程返回的计算结果,还需要参与子进程的任务,完成与子进程相当量的计算任务.实验结果表明文章的并行MOEA/D-EGO算法能有效求解多目标优化问题,且能够大幅缩短算法运行时间.
马永格吴钊
关键词:并行计算
共1页<1>
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