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鲁宇航

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:成都理工大学信息科学与技术学院地球探测与信息技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇算子
  • 1篇清晰度
  • 1篇清晰度评价
  • 1篇撞击坑
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇边缘检测
  • 1篇SOBEL算...
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇成都理工大学

作者

  • 2篇都骏
  • 2篇苗放
  • 2篇鲁宇航
  • 1篇李淼
  • 1篇唐中林

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征匹配的月球撞击坑自动提取研究被引量:9
2013年
本文提出了一种基于特征匹配的撞击坑自动提取算法,该算法以单个撞击坑的5个典型影像特征为依据,用最大类间方差法将月面影像分割为暗区、亮区和背景3类;再使用区域生长将离散点聚合,通过特征匹配找出属于同一撞击坑的暗区与亮区,并利用八方向Sobel算子获取边缘控制点并拟合边缘。经过"嫦娥一号"和"嫦娥二号"部分遥感影像的验证,该算法对于纬度较高地区的月面影像提取效果较好,已成功应用到数字月球平台进行全月展示。
鲁宇航苗放都骏
关键词:阈值分割边缘检测
月球撞击坑边缘清晰度评价方法的研究被引量:3
2013年
撞击坑是月球表面最重要的地质构造之一,通过对"嫦娥一号"CCD影像中撞击坑的边缘清晰度进行评价,可以进一步反演出月球表面的风化程度、地表起伏等地质信息。提出一种基于图像清晰度评价的边缘清晰度评价方法,从空域的梯度、频域的高频分量以及信息论三个方面,运用基于Sobel算子、小波变换和信息熵的算法对撞击坑的边缘清晰度予以评价。设计出一种适应于月球撞击坑特征的BP神经网络,组合三种评价算法的结果作为其输入,进而得到最终的清晰度等级。将最终结果加载到具有自主知识产权的数字月球平台上予以全月性的展示和进一步分析。
都骏苗放鲁宇航唐中林李淼
关键词:撞击坑SOBEL算子小波变换信息熵
共1页<1>
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