黄清梅
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：新疆财经大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究被引量：7
- 2017年
- 在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征.
- 黄清梅李国东
- 关键词：图像加密李雅普诺夫指数
- Markov在乌鲁木齐市降水预测中的应用研究
- 2016年
- 运用Markov过程建立模型,以新疆乌鲁木齐市1980~2010年的年降水量资料为基础,探讨Markov模型在年降水量预测中的应用.与其他方法相比,Markov预测法能更加充分地利用已有的信息进行求解和分析,为提高中短期年降水量的预测精度提供了一条研究途径.
- 黄清梅徐文霞李国东
- 关键词：MARKOV过程转移概率矩阵
