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丁元兰

作品数：1 被引量：24H指数：1
供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇倒数法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇曲面
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇二次曲面
  • 1篇高程异常
  • 1篇高程异常拟合
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...

机构

  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇王小辉
  • 1篇刘建
  • 1篇王琪洁
  • 1篇丁元兰

传媒

  • 1篇大地测量与地...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于二次曲面和BP神经网络组合模型的GPS高程异常拟合被引量：24
2012年
将二次曲面模型和BP神经网络的组合模型应用于高程异常拟合中,其组合方式分别基于方差倒数法和广义回归神经网络。利用某地区实测的GPS高程数据进行比较分析,结果表明,组合模型逼近高程异常的精度和可靠性均优于单一模型,并且基于广义回归神经网络的组合模型的拟合精度高于基于方差倒数法的组合模型。
王小辉王琪洁丁元兰刘建
关键词：BP神经网络模型高程异常广义回归神经网络
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