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南京大气臭氧浓度的季节变化及其对主要作物影响的评估被引量：11: 2018年; 近年来,近地面O_3浓度呈不断上升趋势,高浓度O_3会影响作物的生长导致产量降低.本文利用2014~2016年南京市近地面O_3浓度的连续观测数据,分析了O_3浓度的变化特征及其对冬小麦和水稻产量与经济损失的影响.结果表明,2014~2016年南京市O_3年平均浓度分别为62.9、68.6和69.1μg·m-3,O_3浓度和超标日数均呈现逐年增加的趋势.季节平均的O_3浓度大小的顺序为:夏季、春季、秋季和冬季.四季O_3浓度的日变化均为明显的"单峰型",峰值出现在15:00~16:00,谷值出现在07:00~08:00.2014~2016年冬小麦生长季期间AOT40的数值分别为10.5、14.4和9.4μL·L^(-1)·h,水稻生长季期间AOT40的数值分别为8.5、20.0和25.6μL·L^(-1)·h.近地面O_3对冬小麦的影响要高于水稻,其中,2014~2016年O_3造成冬小麦减产范围为21.4%~32.8%,每年的经济损失达15 076.6~27 799.6万元,造成水稻减产范围为8.1%~24.3%,每年的经济损失达19 747.2~68 075.7万元.; 赵辉赵辉郑有飞魏莉; 关键词：臭氧浓度冬小麦水稻

麦田O_3浓度的长期变化及其对冬小麦干物质和产量损失的估算被引量：7: 2017年; 近地层臭氧污染及其对作物产量和粮食安全的负面效应已成为国内外广泛关注的焦点之一.利用2014~2016年冬小麦主要生长季期间臭氧浓度和气象因子观测资料,分析了麦田臭氧浓度、AOT40的变化特征.根据Pleijel等2007年修正的气孔导度模型,模拟了冬小麦气孔导度的变化,并与实测值进行对比验证,同时结合通量模型,计算了冬小麦气孔臭氧通量.此外,利用前期课题组建立的模型,估算了臭氧对冬小麦干物质累积和产量的影响.结果表明:臭氧浓度在冬小麦生长季期间从前期到后期逐渐增加,并呈现明显的单峰型日变化特征.从2014~2016年的每年3月1日~5月31日,平均臭氧浓度分别为36.2、37.7和33.6 n L·L^(-1),AOT40值分别为17.08、17.90和11.84μL·(L·h)^(-1).Javis气孔导度模型可以用来模拟本地区冬小麦的气孔导度,模型解释了实测气孔导度81%的变异性.2014~2016年冬小麦气孔臭氧吸收通量分别为9.36、9.32和8.65 mmol·m^(-2).在近3年臭氧浓度平均水平下,近地层臭氧会使冬小麦产量减少18.03%,干物质累积减少19.31%.; 赵辉赵辉郑有飞徐静馨徐静馨魏莉魏莉; 关键词：臭氧浓度冬小麦干物质

G20 峰会期间杭州及周边地区空气质量的演变与评估被引量：21: 2017年; 为了研究G20峰会期间杭州市及其周边地区大气质量状况,评估保障措施的实施对空气质量的影响,利用2016年8月24日-2016年9月6日杭州及其周边城市空气质量监测数据,分析其时空分布特征,并与2015年同期数据进行比较.结果显示:(1)2016年8月24日-9月6日即会期保障阶段,杭州市PM_(2.5),PM_(10),SO_2,NO_2,CO和O_3浓度均值为31.52μg/m^3,46.55μg/m^3,8.92μg/m^3,15.22μg/m^3,0.62mg/m^3和113.98μg/m^3.(2)与2015年同期相比,会议保障阶段杭州市PM_(2.5),PM_(10),SO_2,NO_2和CO浓度分别下降了40.16%,37.71%,25.98%,56.30%和30.34%,O_3浓度则上升了19.89%.(3)2016年会期保障阶段,2015年同期和G20峰会举办期间的3个时段,污染物日变化特征相似,除O_3外,其他污染物整体上呈现2015年同期>2016年会期保障阶段>G20峰会举办期间的特点.(4)空间上而言,会期保障阶段O_3浓度在空间上表现出显著上升,其他污染物浓度同比有明显下降,其中PM_(2.5)和PM_(10)在空间上的差异较小,而SO_2和NO_2在空间上的差异较大.(5)G20峰会期间采取的保障措施确保了杭州市及其周边地区大气质量得到了改善.; 赵辉郑有飞魏莉关清王占山; 关键词：G20峰会大气污染物

夏玉米田臭氧干沉降通量观测及模拟研究: 臭氧是大气近地层中的主要污染物之一，其不断升高的浓度会对陆地生态系统及粮食安全造成极大的危害。本文在自然生态系统下利用涡度相关系统，对夏玉米田抽雄期至成熟期臭氧干沉通量进行观测，并对夏玉米田臭氧干沉降特征及环境因子对其的...; 关清; 关键词：夏玉米气孔导度自然生态系统

近地层O3污染对作物产量与经济损失的影响-以江苏省冬小麦和水稻为例被引量：5: 2018年; 利用2015年冬小麦和水稻主要生长季期间江苏省各城市逐时O_3浓度观测资料,分析了O_3浓度和AOT40的变化特征,评估了O_3对冬小麦和水稻产量的影响,并估算了其造成的经济损失.结果表明:(1)冬小麦和水稻主要生长季期间,江苏省平均O_3浓度分别为80.1μg/m^3和83.8μg/m^3,呈单峰型的日变化规律.空间上,O_3呈现南低北高,东部沿海地区高于西部内陆地区的特征.(2)冬小麦主要生长季期间,江苏省各市AOT40指数范围为3.08~14.47μL/L·h.水稻主要生长季期间,江苏省各市AOT40指数范围为10.79~21.67μL/L·h.(3)在当前O_3浓度水平下,近地层O_3对江苏省冬小麦和水稻平均相对产量的损失率分别为23.9%和16.5%,产量总损失分别为368.7万t和385.8万t,经济总损失分别为87.01亿元和106.48亿元.因此,急需采取有效控制措施,降低O_3污染造成的农业损失.; 赵辉赵辉郑有飞魏莉魏莉; 关键词：臭氧冬小麦水稻

气候驱动下大豆叶片气孔O_3吸收通量的变化及时空演变被引量：1: 2017年; 通过开顶式气室(OTC),分析了OTC内主要气象因子(温度、光合有效辐射、水汽压差等)和大豆叶片气孔导度的变化特征.引进Javis气孔导度模型,进行参数本地化,同时根据O_3吸收通量模型,研究了大豆叶片气孔O_3吸收通量的变化,并计算了江苏省各市大豆气孔导度和O_3吸收通量的变化.结果表明:(1)利用修订后的Javis气孔导度模型对大豆叶片气孔导度的模拟效果较好,模型解释了实测气孔导度82%的变异性.(2)CK、100n L/L和150nL/L O_3浓度处理下大豆在整个O_3熏期的累积吸收通量分别为14.46mmol O_3/m^2、15.86mmol O_3/m^2和16.69mmol O_3/m^2.(3)江苏地区O_3浓度在大豆生长季期间呈现逐渐增加的趋势,其叶片平均气孔导度大小表现为前期>中期>后期的变化特点,在前期时段气孔O_3累积吸收通量最多.; 赵辉郑有飞魏莉关清黄昀曹嘉晨; 关键词：气孔导度大豆

江苏省大气复合污染特征与相关气象驱动被引量：35: 2018年; 基于2014～2017年江苏省13个市的PM_(2.5)浓度和O_3_8h_max数据,探讨了其时空分布特征.在此基础上,研究了日益升高的近地层O_3浓度与气象因子的关系.结果表明:江苏省2014～2017年PM_(2.5)浓度整体上呈下降的趋势,年均浓度减少率为6.06μg/m^3,而O_3_8h_max整体上呈上升趋势,年均浓度增长率为3.84μg/m^3.总体上,PM_(2.5)浓度呈现冬春高、夏秋低的V型月变化特征,O_3_8h_max则基本呈现不规则的M型,在5月份达到峰值后逐渐降低,又在7～9月份保持平缓,而后又逐渐下降.空间上,江苏省PM_(2.5)浓度呈现"内陆高,沿海低"的状态,而O_3_8h_max却呈现"沿海高,内陆低"的状态.与气象因子的相关性表明,O3浓度与气温和太阳辐射呈正相关关系,与相对湿度呈负相关关系,太阳辐射对O_3浓度的影响最大,其次是温度和相对湿度.当日平均气温在20～30℃、相对湿度在50%～70%、太阳辐射强度高于150w/m^2时O_3浓度容易出现超标.; 赵辉赵辉郑有飞吴晓云魏莉关清; 关键词：PM2.5 O3 大气复合污染气象因子

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关清

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