冯丽娜
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：安阳师范学院物理与电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于EEMD与RBF神经网络的网络流量预测被引量：5
- 2014年
- 网络流量预测对于网络性能和服务质量的提高具有重要意义。提出一种基于整体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)与径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测模型,利用EEMD将长相关流量转化为短相关流量并应用RBF神经网络模型对流量数据进行建模及预测,不仅降低了算法的复杂度,而且有利于网络流量的实时预测。仿真试验结果表明,相比于自回归分数综合滑动平均模型FARIMA(Fractional AutoRegressive Integrated Moving Average Mode)、RBF神经网络模型及EMD(Empirical Mode Decomposition)与自回归滑动平均模型ARMA(AutoRegressive Moving Average Model),该模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。
- 刘付斌冯丽娜
- 关键词：RBF神经网络
- 基于双射角射线扫描的平面定位研究
- 2022年
- 利用特定双直角三角形斜边相交所具有的几何特性,构建一个双射角平面定位数学模型,利用双射角射线扫描,实现对平面工作区内随机位置物体的纵横双向定位。文章详细阐述了模型算法,并通过测量结果分析,提出了精简扫描模式、最优扫描模式等优化措施,提高了基于双射角射线扫描的平面定位技术适用性和测量精度。
- 李立新丁电宽冯丽娜
- 关键词：射线
- 一种基于RGB分量帧差的自适应镜头边界检测算法
- 2007年
- 本文提出一种基于RGB分量帧差的自适应镜头边界检测算法,它能同时检测渐变和突变,此方法是对双边比较法的一种有效改进,仿真结果表明可以准确地定位突变镜头边界。同时加入了一个时间窗口过滤伪渐变边界,它大大提高了渐变检测的准确度。
- 冯丽娜赵红波
- 关键词：AVI文件镜头边界检测
