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冯少博

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇应急
  • 1篇应急物资
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇库存管理
  • 1篇库存管理模型
  • 1篇管理模型

机构

  • 1篇空军工程大学

作者

  • 1篇赵一兵
  • 1篇高虹霓
  • 1篇冯少博

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机回归的应急物资需求预测被引量：20
2013年
目前对应急物资需求预测仍以专家经验判断为主,尚未形成成熟的办法。针对应急物资预测方法缺乏科学依据难题,提出了一种新的科学预测方法 -两步法,即支持向量机回归算法和库存管理模型,建立了人员伤亡预测模型,对地震人员伤亡进行了预测,然后再结合库存管理模型对应急物资进行了估算。最后,运用提出的方法对"青海玉树地震"的人员伤亡进行了预测,证明了方法的有效性,并估算出了应急物资需求量,为灾区的应急物资供应提供科学依据。
赵一兵高虹霓冯少博
关键词：应急物资支持向量机回归库存管理模型
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