刘坚强
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法被引量：6
- 2012年
- 拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。
- 孟小华刘坚强区业祥张庆丰
- 关键词：图形处理单元统一计算设备架构并行处理宇宙射线
- AVS标准中整数DCT变换的CUDA并行算法被引量：1
- 2011年
- 随着图形处理器(GPU)的处理能力的不断增强,图形处理器越来越多的运用在计算密集型的数据处理中。AVS标准视频压缩算法中一些步骤存在典型的并行特性,高清、超清视频压缩的串行算法执行时间开销较大,难以满足实时编码的需要,因此利用GPU的并行处理能力和CUDA的编程框架对AVS标准中的整数DCT变换算法进行了并行实现。经过实验测试,并行算法与串行算法相比具有较高的加速比。
- 孟小华刘坚强
- 关键词：图形处理器AVSCUDA加速比
