刘安娜
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 非平稳条件下的图像去噪
- 2013年
- 介绍一种基于小波变换的图像去噪方法。这一新的方法是基于阈值的小波变换。并且此方法更适用于非平稳信号下的图像去噪。该算法根据图像与噪声在小波域的分布特性以及它们的小波变换模极大值随尺度的变化大小不同,运用迭代算法得到不同尺度小波域中噪声的具体位置以及小波系数大小,完成了图像去噪。实验结果表明,对峰值信噪比较低的图像,该方法去噪后峰值信噪比比传统方法的高,并且保留了较多的图像细节,同时对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
- 葛保嫄刘安娜
- 关键词：图像去噪小波变换阈值选择
- 基于颜色空间的单幅图像去雾算法被引量：1
- 2013年
- 为改善雾天图像对比度差、能见度低的特点,本文结合雾天成像模型和暗原色先验规律,在颜色空间的基础上提出了一种去雾新算法。首先,在RGB颜色空间,根据暗原色先验规律估计出空气光,然后将图像从RGB颜色空间转换到HSI和HSV颜色空间,再对HSV空间下的明度分量运用大气散射模型进行去雾处理,最后再对HSI空间下的饱和度分量进行校正,最终得到去雾之后的图像。通过该算法能得到清晰化的图像,并且该算法较之传统的单幅图像去雾方法,速度更快、效果更自然。
- 刘安娜葛保嫄
- 关键词：大气散射模型
