2024年11月28日
星期四
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
刘春江
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
国家科学图书馆
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
杨宁
国家科学图书馆
杨世瀚
国家科学图书馆
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
英文文本
1篇
聚类
1篇
聚类算法
1篇
可视化
1篇
高频词
1篇
高频词汇
1篇
K-MEAN...
1篇
K-MEAN...
1篇
词汇
机构
1篇
国家科学图书...
作者
1篇
杨世瀚
1篇
杨宁
1篇
刘春江
传媒
1篇
现代情报
年份
1篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于高频词汇的英文文本可视化
被引量:3
2011年
为探索高频词汇间上下文关系的远近,本文研究了一种基于英文文本中高频词汇的可视化算法流程,并进行了可视化实现。我们首先用统计算法从英文文本中抽取出高频词汇及词汇间的上下文,然后定义了3种词汇间的连接方式,计算出有上下文关系的词汇间的关系度,并通过k-means算法对词汇间的关系度进行聚类,以体现出词汇间关系的远近,最后利用放射状树布局对聚类结果进行可视化。通过这种可视化形式,我们能够快速理解英文文本的内容。
刘春江
杨世瀚
杨宁
关键词:
高频词汇
K-MEANS聚类算法
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张