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刘晓奕

作品数:2 被引量:34H指数:2
供职机构:中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国土资源高分应用示范系统先期攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇异常检测
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇影像变化检测
  • 1篇时间序列
  • 1篇图斑
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用动态...
  • 1篇土地利用现状
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇均值漂移
  • 1篇变化检测
  • 1篇MPI

机构

  • 2篇中国科学院遥...
  • 1篇北京化工大学
  • 1篇中国土地勘测...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇袁媛
  • 2篇刘晓奕
  • 1篇王忠武
  • 1篇刘顺喜
  • 1篇武斌
  • 1篇孟瑜
  • 1篇岳安志
  • 1篇黄青青
  • 1篇林蕾
  • 1篇陈静波
  • 1篇孔赟珑
  • 1篇赵忠明
  • 1篇张蒙蒙

传媒

  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
遥感时间序列影像变化检测研究进展被引量:32
2016年
同一区域、不同时期大量历史数据的积累,以及同一区域能够方便地获取高时间分辨率遥感数据,使遥感时间序列影像变化检测成为近年来遥感技术与应用的研究热点。本文系统总结和评述了当前遥感时间序列影像变化检测的相关研究进展和应用状况,在阐明遥感时间序列分析的意义,以及时间序列影像在变化检测中的优势的基础上,从非遥感领域时间序列变化检测方法出发,针对遥感时间序列影像变化检测的需求,明确和归纳了遥感时间序列变化检测的问题与类型,并对当前最新研究进行了综述,总结了各种方法的优点与不足,重点介绍了基于经验模态分解的遥感时间序列影像异常信息检测方法和基于隐马尔可夫模型的土地利用/覆盖变化检测方法,以期能够为相关研究提供参考。最后总结了该研究领域的发展趋势和存在问题,并对今后的研究工作和未来发展方向进行了展望。
赵忠明孟瑜岳安志黄青青孔赟珑袁媛刘晓奕林蕾张蒙蒙
关键词:时间序列变化检测异常检测经验模态分解隐马尔可夫模型
土地利用现状图斑约束下的并行图像分割被引量:2
2013年
针对土地利用动态遥感监测中存在的图斑边界提取问题,探索了将前时相的地类图斑的边界和土地利用类别作为先验知识约束分割过程的方法。该方法利用图斑的边界约束分割的空间范围,利用图斑的土地利用类别动态确定分割参数,是一种图斑边界控制的多参数分割方法。在此基础上利用多点接口(message passing interface,MPI)并行分割策略加速分割处理流程,有效提高了分割速度。实验结果表明,该技术能够获得更高的分割精度,为后续的土地利用现状信息提取和土地利用变化检测奠定良好的基础。
袁媛刘顺喜陈静波王忠武刘晓奕武斌
关键词:土地利用动态遥感监测均值漂移MPI
共1页<1>
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