刘松江
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种引入动量项的变步长LMS算法的研究被引量：3
- 2006年
- 该文针对SVSLMS算法步长函数在误差e(n)接近零处不具有缓慢变化的缺点和MLMS算法由于采用固定步长使得在稳态阶段权值更新到期望值速度过慢的不足进行了讨论。通过更新SVSLMS算法步长函数和在权值调整式中增加动量项,该文提出了一种改进算法—SVS-MLMS算法。该算法具有步长函数在误差e(n)接近零处能够缓慢变化的优点,使得在自适应稳态阶段的步长稳定在最优值,进而使权值收敛到最佳。仿真结果证明该算法在学习曲线收敛速度加快和稳态误差减小方面取得了较好的效果。该文还讨论了算法中三个参数a,b,r的取值对算法收敛性能的影响,确定了它们的最优值。
- 刘松江王海燕
- 关键词：动量项变步长自适应滤波
- 基于改进自然梯度算法的双目标辨识研究被引量：2
- 2006年
- 对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功率谱方法的盲分离效果评估函数,实现了水下目标声信号盲分离和目标辨识的改进算法。仿真结果和实船信号试验数据的一致性,表明了改进算法具有更好的收敛性能,而且在频域评估时盲分离效果更加简单直观,验证了改进算法的实用性和有效性。
- 王海燕冯丹凤刘松江陆阳
- 关键词：盲分离自然梯度算法
