刘洋
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：青岛理工大学计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内容的小波变换图像检索方法被引量：7
- 2015年
- 传统的图像检索方法均是基于图像的局部特征的,忽略了图像整体特征。针对此问题,深入分析图像的整体特征,提出了一种基于局部特征和整体特征的混合方法来提取图像的内容。首先,采用平稳小波变换方法提取图像的水平、垂直和对角线的图像整体信息;其次,应用每个子矩阵的灰度共生矩阵提取图像的局部特征。根据局部特征和整体特征的联合特征描述,应用多模关联规则的数据挖掘方法对图像进行检索,并且其关联规则的主要决定参数为欧几里得距离。实验结果显示,所提出的基于内容的小波变换多模关联规则数据挖掘的图像检索方法相对于已有方案有较大的性能提升。
- 李兰刘洋
- 关键词：内容图像检索平稳小波变换关联规则数据挖掘
- 利用图像特性的模糊聚类图像检索方法被引量：3
- 2014年
- 在图像的检索方法中,大多数均根据图像的变换域的特征进行检索,其缺点是没有抓住图像的现实属性,从而检索效率低下,检索精度较低。针对此问题,该文根据内容(形状、颜色、纹理等)的视觉特性的不同,结合局部和全局特征,提出一种基于聚类形状的图像检索方法。首先将对象形状包含图像通过Fourier变换的方法进行描述,其次应用双向经验模式分解检测图像边缘,最后应用模糊聚类检索方式进行图像语义类别检索。其中所采用的模糊聚类算法采用机构监督机制,从而使形状识别类别用一组标记形状代表。根据导出的形状原型检索类似形状。相比于现有的检索方法,对比结果显示该方法在检索精度方面有了显著的改善。
- 李兰刘洋马振邵明文
- 关键词：模糊聚类图像检索边缘检测
- 客户海量兴趣数据分类的推荐系统优化仿真被引量：9
- 2014年
- 对客户兴趣商品信息数据进行有效推荐,能够最大程度地服务消费者。商品种类和数量快速增长,大量有用商品信息会被淹没在海量商品信息中。传统的客户兴趣推荐系统在进行客户兴趣确认时,受到海量信息的干扰,使得兴趣商品信息数据确认过程耗时巨大,效率较低。提出采用关联决策树算法的客户海量兴趣数据分类推荐系统。在推荐系统中,针对海量数据进行关联决策计算,得到所有数据之间的关联性,根据上述数据关联性,建立关联决策树,获取客户兴趣数据推荐目标。最后进行仿真,结果表明,采用改进方法能够减少商品信息确认时间,取得了良好的效果。
- 李兰刘洋邵明文
- 关键词：数据分类推荐系统
