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吴武斌

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:南京航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金:国家质检总局科技计划项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇模糊支持向量...
  • 2篇FSVM
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇噪声
  • 1篇数据集
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇数字信号处理...
  • 1篇陀螺
  • 1篇陀螺仪
  • 1篇故障诊断
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯分布
  • 1篇DSP

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇罗秋凤
  • 2篇吴武斌
  • 1篇李勇

传媒

  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇沈阳理工大学...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于高斯分布的非平衡FSVM被引量:1
2015年
针对传统模糊支持向量机算法采用样本到类中心的距离关系来构建模糊隶属度函数存在不足,以及易受数据集不平衡的影响,提出了一种基于高斯分布的FSVM,该方法既考虑了2类样本数量的不平衡问题,同时进一步考虑了样本不同方向上的分布特性.将样本的分布特性应用于模糊隶属度函数的设计,有效地提高了对正常样本和噪声、野值样本的区分能力.实验结果表明,在处理不平衡和有噪声干扰的数据集时,该方法较传统的FSVM具有更强的鲁棒性.
吴武斌罗秋凤
关键词:模糊支持向量机不平衡数据集噪声
DSP和非平衡FSVM在陀螺仪故障诊断中的应用
2015年
针对陀螺仪输出样本不平衡和噪声干扰大的特点,提出一种使用DSP实现非平衡FSVM陀螺仪故障诊断方法。系统核心算法FSVM的隶属度函数设计由非平衡特征因子和去噪模糊因子两部分组成,用于解决样本不平衡和噪声干扰大导致SVM分类精度降低的问题。首先,FSVM的训练阶段在上位机上实现,采集陀螺仪的无故障和故障信号,经过小波包特征提取后得到训练样本,然后由FSVM训练得到分类识别函数,最后将分类识别函数移植到DSP硬件平台上实现FSVM的测试应用。速率陀螺故障诊断的实验结果表明,该实现方法不仅提高了故障样本的诊断精度,而且满足系统实时性要求,具有一定的实用价值。
李勇罗秋凤吴武斌
关键词:数字信号处理器模糊支持向量机故障诊断
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