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基于支持向量机的P2P网络借贷投资决策分析被引量：2: 2017年; 为了获得最优贷款投资组合,从投资人的角度考虑P2P网络借贷的收益和风险,以及如何分配投资人的现金。首先,基于支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立了贷款违约概率预测模型,得到每笔贷款的违约概率;进而,根据违约概率之间的相似距离和核回归构建贷款收益预测模型,进行贷款收益和风险的评估;然后,利用投资组合优化模型,辅助投资人制定合适的投资策略;最后,选取Lending Club平台数据对提出的模型进行验证。研究结果表明:基于SVM投资决策模型的贷款收益预测准确度,投资组合收益率均比逻辑回归模型更优。; 郭晓云吴永红; 关键词：P2P网络借贷支持向量机核回归投资组合优化模型

基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法被引量：1: 2023年; 针对蝴蝶优化算法(BOA)收敛速度较慢和过早收敛到局部解的问题,提出一种基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法(HSSBOA)。首先,将樽海鞘群算法(SSA)引入BOA中,使算法快速处理局部搜索阶段,并更新种群位置,从而更有效地完成寻优过程,避免算法陷入局部最优;然后,引入邻域重心反向学习以便更好地帮助算法在邻域内进行小范围精确搜索,从而提高算法的精度;最后,引入动态切换概率以改善搜索中全局与局部的比重,从而加快算法的搜索速度。选取10个标准检测函数进行测试,将HSSBOA与几个先进的优化算法从收敛精度、高维度数据、收敛速度、Wilcoxon秩和检验和平均绝对误差(MAE)五个方面进行对比分析。研究结果表明,相较于其他算法,HSSBOA取得了更优的结果。消融实验进一步验证了各项改进均为正向作用。实例问题上的表现表明相较于其他方法,在求解有约束的复杂问题时,HSSBOA能够更有效地搜索出最优解。可见HSSBOA在寻优精度、稳定性和收敛效率等方面取得了一定的优势,并且能够求解复杂的现实问题。; 向君幸吴永红; 关键词：混合算法惯性权重

随机利率下的外汇欧式期权定价被引量：6: 2011年; 在随机利率情况下,利用鞅方法研究了外汇欧式期权的定价问题,得到了欧式期权(看涨和看跌)价格的解析表达式,及其评价关系.文中考虑了期权的对冲问题及本国和外国利率波动的非零相关性,本国和外国利率波动对汇率波动的影响.; 吴永红李琼金勇; 关键词：随机利率期权定价外汇债券

多区域N体问题解析函数的近似计算: 2013年; 研究了粒子相互作用的多区域N体问题解析函数的近似计算,利用多重积分和delta函数,求得径向分布函数的解析表达式,推导出双球域的分析解。计算结果表明,当粒子数为2000个时,计算误差小于千分之一,且计算速度快。; 刘超章社生吴永红; 关键词：N体问题径向分布函数多重积分数值解

具有无穷共存吸引子的简单忆阻混沌系统的分析与实现被引量：7: 2022年; 利用忆阻器构建特殊混沌系统是非常有趣且充满意义的,本文提出了一个存在无穷共存吸引子的四维忆阻混沌系统,该系统的形式较为简单却能够表现出复杂的动力学行为.本文利用数值仿真手段对系统进行深入研究,基于分岔图展现了参数影响下系统动力学行为演化过程,发现系统在不同的参数下,能够产生丰富的混沌吸引子与周期吸引子,在相平面图中观测到不同初始值下共存的无穷多形态各异的周期、混沌吸引子,且系统的状态变量的震荡幅度与初始值密切相关.最后,在电路实验中观测到与数值仿真一致的结果,说明了系统的存在性与可行性.; 秦铭宏赖强吴永红; 关键词：动力学特性电路实现

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吴永红