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吴金龙
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
江南计算技术研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
石晓飞
江南计算技术研究所
许佳
江南计算技术研究所
史军
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2016
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基于随机森林的分层木马检测技术研究
被引量:1
2016年
为了应对以未知木马为核心的APT类攻击带来的威胁,对基于数据流的木马检测技术进行了研究。提出一种基于分层的多维通信特征的木马检测方法,检测网络数据流中的木马数据。在对已有分类检测算法调研的基础上,创新的将随机森林算法应用于训练集,以建立检测模型,创新的建立了分层评分策略,为分析人员提供可信的检测结果。通过实验将该方法与三种常用的机器学习算法对比,在数据流的检测方面,该方法的准确率至少提高了1.8%,误报率最少降低了2.77%。
吴金龙
石晓飞
许佳
史军
关键词:
木马检测
APT攻击
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