吴雯
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南华大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金湖南省研究生科研创新项目湖南省卫生厅科研基金更多>>
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- DNA甲基转移酶3B-149C>T多态性与致癌风险相关性的Meta分析
- 2019年
- 目的:评估DNA甲基转移酶3B-149C>T(DNMT3B-149C>T)多态性与致癌风险之间的相关性。方法:依据Newcastle-Ottawa Scale(NOS)文献质量评价量表,对1990～2017年国内外公开发表的相关文献进行评价并提取资料;对DNMT3B-149C>T各基因型模型进行比较,包括CC与TT、CT与TT、CC+CT与TT,综合分析其在病例组和对照组中的分布情况;通过Q检验和I^2值分析各研究间的异质性,应用Begg秩相关法和Egger回归法验证发表偏倚,使用Review Manager 5.0软件和STATA version 12.0进行统计分析,计算比值比(OR)及95%置信区间(95%CI),评估DNMT3B-149C>T多态性与致癌风险的相关性。结果:分析文献中的7 612名癌症病例和9 679名健康对照。按不同癌症类型进行亚组分析,DNMT3B-149C>T多态性与肺癌的患病存在相关性[OR=1.51,95%CI(1.08,2.12),P=0.02]。结论:DNMT3B-149C>T多态性可能是肺癌的易感性因素。
- 吴雯李萍左然李萍左然谢妮龙鼎新吴德生
- 关键词：DNA甲基转移酶3B单核苷酸多态性癌症META分析
- PPARD在肺癌中的表达差异及表观遗传学调控机制研究
- 目的:研究在肺癌异常甲基化情况,筛选潜在的肺癌早期表观遗传生物标志物,为临床预防和治疗提供理论基础。材料与方法:选择正常肺上皮细胞、肺鳞癌与肺腺癌细胞为研究对象,利用Illumina 850k DNA甲基化芯片筛选肺癌相...
- 左然吴雯李萍袁建辉
- 关键词：肺癌DNA甲基化
- DNA甲基转移酶3B-149C/T多态性与致癌风险相关性的Meta分析
- 目的:评估DNA甲基转移酶3B-149C/T(DNMT3B-149C/T)多态性与致癌风险之间的相关性。方法:依据Newcastle-Ottawa Scale(NOS)文献质量评价量表,对1990～2017年国内外公开发...
- 吴雯李萍左然曾庆波吴德生谢妮龙鼎新袁建辉
- 关键词：DNA甲基转移酶3B单核苷酸多态性癌症META分析
- 文献传递
- PPARD在肺癌中的表达差异及表观遗传学调控机制研究
- 目的:研究在肺癌异常甲基化情况,筛选潜在的肺癌早期表观遗传生物标志物,为临床预防和治疗提供理论基础。材料与方法:选择正常肺上皮细胞、肺鳞癌与肺腺癌细胞为研究对象,利用Illumina 850k DNA甲基化芯片筛选肺癌相...
- 左然吴雯李萍袁建辉
- 关键词：肺癌DNA甲基化
- 文献传递
- 非小细胞肺癌全基因组甲基化差异初步分析研究
- 目的:通过分析非小细胞肺癌和正常肺上皮细胞间的基因甲基化差异,筛选出甲基化差异位点及肿瘤相关新基因,为肺癌的早期诊断和发病机制研究等提供科学依据。方法:正常肺上皮细胞BEAS-2B和胚肺细胞WI-38为对照组,肺鳞癌细胞...
- 左然李萍吴雯黄海燕让蔚清袁建辉
- 关键词：非小细胞肺癌DNA甲基化
- 中国人群维生素A与贫血关系的Meta分析被引量：8
- 2016年
- 目的采用Meta分析法综合定量评价中国人群VA与贫血的相关性。方法检索收集国内外发表的有关贫血与VA水平的文献,应用Stata12.0软件进行分析,Q检验和I^2检验反应异质性大小,敏感性分析和亚组分析探讨异质性来源,采用Begg秩相关和Egger线性回归法识别发表偏倚。结果对11篇研究文献进行综合分析,累计病例3983例,对照13980例,VA水平合并标准化均数差和95%可信区间(-1.64,-2.25^-1.03),贫血组VA水平低于对照组,差异有统计学意义(Z=5.28,P=0.000)。结论贫血组VA水平低于对照组,说明贫血与VA水平有关。
- 宰宇翦耀文高露谭淼吴雯让蔚清
- 关键词：贫血VAMETA分析
- DNA甲基转移酶3B-149C/T多态性与致癌风险相关性的Meta分析
- 目的:评估DNA甲基转移酶3B-149C/T（DNMT3B-149C/T）多态性与致癌风险之间的相关性。方法:依据Newcastle-Ottawa Scale（NOS）文献质量评价量表,对1990～2017年国内外公开发...
- 吴雯李萍左然曾庆波吴德生谢妮龙鼎新袁建辉
- 关键词：DNA甲基转移酶3B单核苷酸多态性癌症META分析
- 乳腺癌预后的相关基因生物信息学分析被引量：4
- 2018年
- 目的:通过对肿瘤基因组图谱计划(TCGA)基因表达谱和micro RNA测序数据的生物信息学分析,寻找乳腺癌预后相关的关键分子事件。方法:收集并整理TCGA数据库中乳腺癌基因表达谱和micro RNA测序数据,通过线性模型和经验贝叶斯方法结合传统t检验筛选乳腺癌中异常表达的基因和micro RNA,利用R语言包micro RNA-m RNA预测micro RNA潜在靶向调控的基因。另外通过基因集富集算法(GAGE)分析预测micro RNA及其潜在靶基因在乳腺癌中参与的异常信号调控通路;Cox回归风险模型探讨影响乳腺癌患者预后的关键分子事件。结果:共发现17 533个基因中有344个基因在乳腺癌中异常表达,同时鉴定了135个异常表达的micro RNA;通过预测分析发现8个micro RNA及31个潜在调控的靶基因参与了139条乳腺癌中异常变化的分子信号通路;Cox回归风险模型结果显示SFRP1表达升高提示预后良好(HR=0.9,P=0.015),has-mi R-342-5p单独作用对乳腺癌预后无明显影响(HR=0.99,P=0.144),然而,交互作用研究显示,has-mi R-342-5p抑制SFRP1表达时提示乳腺癌病人预后不良(HR=1.88,P=0.016)。结论:通过对TCGA乳腺癌基因表达谱和micro RNA测序数据深入挖掘发现了乳腺癌中表达异常的micro RNA及其靶基因,进一步分析了它们所参与的关键信号通路,并揭示has-mi R-342-5p抑制SFRP1表达的分子事件发生时,乳腺癌病人预后较差。
- 左然任晓虎任晓虎吴德生吴雯李萍吴雯让蔚清
- 关键词：SFRP1乳腺癌预后
