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周美丽

作品数:3 被引量:16H指数:2
供职机构:南华大学城市建设学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省高校创新平台开放基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇建筑科学

主题

  • 3篇压强度
  • 3篇抗压
  • 3篇抗压强度
  • 3篇混凝土
  • 2篇砂率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇石粉
  • 1篇坍落度
  • 1篇网络预测
  • 1篇煤矸石
  • 1篇煤矸石粉
  • 1篇抗压强度试验
  • 1篇和易性
  • 1篇泵送
  • 1篇泵送混凝土

机构

  • 3篇南华大学

作者

  • 3篇柯国军
  • 3篇周美丽
  • 1篇谢艳军
  • 1篇李如意

传媒

  • 2篇混凝土
  • 1篇四川建筑科学...

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
砂率对煤矸石粉混凝土和易性及抗压强度的影响被引量:9
2016年
通过对砂率为35%、39%、43%、47%、51%的煤矸石粉混凝土进行试验,研究掺加煅烧煤矸石粉的情况下,砂率对混凝土和易性及7、28、60 d抗压强度的影响。煤矸石粉取代水泥掺入混凝土中,取代率为20%。研究结果表明:与基准组混凝土相比,砂率对煤矸石粉混凝土和易性及强度的影响趋势较平缓;煤矸石粉掺入混凝土后混凝土的整体强度降低,但能一定程度改善混凝土的保水性及黏聚性。
周美丽柯国军
关键词:砂率煤矸石粉泵送混凝土坍落度抗压强度
废玻璃粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测被引量:2
2016年
对玻璃粉掺量分别为0、10%、15%、20%、25%、30%、35%的混凝土的7、28、60、120 d的抗压强度进行试验,在试验的基础上,用MATLAB建立神经网络预测模型,输入量为:水胶比、废玻璃粉用量、水泥用量、粗骨料用量、砂用量、养护龄期,输出量为混凝土抗压强度,建立废玻璃粉混凝土的抗压强度预测模型。试验结果表明:神经网络预测模型可以有效预测废玻璃粉混凝土的抗压强度,预测精度较高。
周美丽柯国军
关键词:抗压强度神经网络
砂率对废玻璃粉混凝土和易性及强度的影响试验被引量:5
2016年
通过对砂率为35%、39%、43%、47%、51%的废玻璃粉混凝土进行试验,研究了不同水胶比及掺加废玻璃粉情况下,砂率对混凝土和易性及7 d、28 d、60 d抗压强度的影响。混凝土试件均在标准条件下进行养护。研究结果表明:与基准组混凝土相比,砂率对废玻璃粉混凝土和易性及强度的影响趋势较平缓;废玻璃粉掺入混凝土后混凝土的早期强度降低,但能在一定程度上改善低砂率时混凝土的和易性。
周美丽柯国军谢艳军李如意
关键词:混凝土和易性抗压强度
共1页<1>
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