夏余
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学高等职业技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于CHMM的行为识别系统设计
- 2010年
- 阐述了行为识别的基本过程。将前景序列进行归一化后,采用二维主成分分析方法(2DPCA)降维进行特征提取,利用连续隐马尔科夫模型(CHMM)建模,对行为有效分类和识别。实验结果表明,该设计方案的识别率可以达到95%。
- 丁然林春丽夏余
- 关键词：二维主成分分析
- 一种小位移的运动目标检测方法被引量：15
- 2011年
- 针对视频序列中由于帧与帧间的目标信息大量重叠导致运动目标的重叠部分被误检为背景,为提高检测目标的完整性,提出了背景减除与边缘检测相融合的算法。首先,利用自适应中值滤波(AMF)与均值结合的方法提取更干净的背景,然后用背景减除法得到前景的大致位置;同时用改进的Sobel算子作边缘提取;最后将这两个结果融合在一起,得到完好的运动目标图像。为了验证所提出算法的有效性,在Weizmann行为数据库上进行实验。实验结果表明,该算法简单快捷,且检测到的目标完整。
- 林春丽林春丽王科俊夏余
- 关键词：运动目标检测边缘检测融合技术
- 基于AEI与（2D）^2PCA的行为分类算法
- 2010年
- 提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题。该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类。实验结果表明,该算法能以较少的运行时间获得较高的分类准确率。
- 林春丽林春丽王科俊王克成夏余
- 关键词：智能监控双向二维主成分分析
