夏烨
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京跟踪与通信技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 航天测控系统遥控软件自动化测试仿真平台研究被引量：6
- 2014年
- 针对传统遥控软件测试模式出现的测试周期长、适应能力差、效率低等问题,设计并实现了一种通用的遥控软件自动化测试仿真平台。通过对遥控软件的测试内容、测试方法进行分析,论证了建立自动化测试仿真平台的可行性,并对仿真平台的数据建模方法和场景建模方法进行了研究。最后,通过仿真场景实例对数据模型进行了设计,并对测试用例条件组合结果进行了分析和选优。实际应用表明,该平台设计先进,通用性好,测试效率高,能够满足测控系统中遥控软件的测试需求,提升了软件的自动化测试水平,具有一定的工程应用价值。
- 马贤颖刘文红夏烨
- 关键词：航天测控遥控自动化测试数据建模
- 基于静态删减算法的神经网络在软件可靠性预测中的应用被引量：1
- 2013年
- 与传统的基于人工神经网络的软件可靠性预测模型结构普遍由预先经验或者通过不断尝试的方法确定不同,在分析一般的软件可靠性模型的基础上,提出将一种基于静态删减算法的神经网络模型应用到软件可靠性预测中。通过利用2组经典的软件失效数据进行仿真,并与传统的神经网络可靠性预测模型对比分析,研究了神经网络拓扑结构和预测精度的关系,结果表明,基于静态删减算法的运用能够提高神经网络模型对软件可靠性的预测精度。
- 夏烨闫国英司倩然
- 关键词：神经网络拓扑结构
- 基于早期数据的航天测控软件缺陷预测
- 2015年
- 为提高航天测控软件的质量与可靠性,提出一种基于改进的PSO-SVM(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,粒子群优化支持向量机)方法的航天测控软件缺陷预测模型。针对航天测控软件领域特征,构造了基于软件生命周期的软件度量集,并收集了实际航天测控软件的度量和缺陷数据,通过对软件历史版本数据的学习,在软件当前版本的生命周期早期数据的基础上进行缺陷预测。实例应用结果表明,采用历史版本软件数据对当前软件版本进行缺陷预测,从全局来看可达90%的预测准确度。因此,该方法可用于对航天测控软件的缺陷预测。
- 夏烨张慧颖司倩然
- 关键词：航天测控
