孙建勇
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河南煤业化工集团更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：矿业工程机械工程更多>>
- 电牵引采煤机变频器未得电的故障树分析被引量：7
- 2013年
- 针对电牵引采煤机电气控制系统中变频器经常发生故障导致不正常停机这一现象,以MG750/1915型电牵引采煤机为研究对象,以电牵引采煤机变频器未得电这一高频故障为顶事件建立故障树模型,利用Semanderes算法和修正的Birnbaum重要度对该故障树模型进行定性和定量分析,经过综合分析得到了致使变频器未得电故障发生的基本事件及其重要度排序,制定合理的检修顺序、检修周期以及重点维护对象,提高电牵引采煤机开采效率。
- 孙建勇沈利华许金龙程刚周常飞
- 关键词：电牵引采煤机变频器FTA可靠性分析
- 基于LabVIEW与小波变换的采煤机健康度监测和故障诊断系统设计被引量：3
- 2013年
- 设计了采煤机健康度监测系统总体结构,包括无线监测装置、顺槽上位机和井上监测中心3个部分。基于LabVIEW开发平台设计了采煤机健康度无线监测系统软件,编程简便,界面友好。针对采煤机振动信号非线性、非平稳的特征,建立了基于Morlet小波变换的故障信息提取模型。通过采集采煤机现场试验数据对软件进行测试,并对其中振动信号进行Morlet小波变换分析,取得了良好的效果。
- 沈利华孙建勇成钰龙程刚周常飞
- 关键词：采煤机无线监测LABVIEW
- 基于LMD模糊熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断
- 2015年
- 滚动轴承是机械传动系统重要的组成部分,其故障发生率极高,直接影响机械设备的正常、安全运行。基于此提出基于局部均值分解(LMD)模糊熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法,原始振动信号应用LMD自适应分解为7个PF分量;设定模糊函数,提取每个PF分量的模糊熵,实现各PF分量的特征量化;并利用概率神经网络实现故障类型识别。实验结果证明利用该方法滚动轴承故障诊断识别率可达86.25%,是一种有效的滚动轴承故障诊断方法。
- 畅兵楼孙建勇王奇伟陈曦晖程刚
- 关键词：滚动轴承故障诊断模糊熵概率神经网络
