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孙福珍
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
南京航空航天大学民航学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李新星
宿迁学院计算机科学系
卞利
南京航空航天大学民航学院
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孙福珍
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1篇
2008
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支持向量机在油液磨粒在线监测系统中的应用
被引量:3
2008年
在发动机油液在线监测系统中,运用支持向量机的方法对油液中的磨粒进行分类识别,并结合运用最近邻法对分类器的训练过程进行优化;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、孔隙率、圆度、角二阶矩、梯度熵和纹理相关性等参数,输出为滑动磨粒、切削磨粒、球状磨粒和疲劳剥块4种磨粒种类;搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94.7%,并且由于最近邻法的使用分类器的处理速度也提高了30%。
李新星
卞利
孙福珍
关键词:
支持向量机
模式识别
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