孙聪
- 作品数：7 被引量：33H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- VRP问题蚁群算法研究被引量：3
- 2012年
- 在对一般VRP问题进行分析的基础上,针对物流配送路径优化实际问题,建立物流配送路径优化问题的数学模型。运用蚁群算法进行仿真实验,实验结果表明蚁群算法可以快速有效解决VRP问题。
- 苏涛韩庆田李文强孙聪
- 关键词：物流物流配送蚁群算法
- 模拟训练系统中CGF的号手操作技能建模
- 2012年
- 针对模拟训练系统对CGF真实性的要求,从号手的操作技能入手,建立可以反映真实训练水平的号手操作技能模型,并在分析操作技能相关原理和规律的基础上,采用时间序列分析的方法对其进行预测。采用了指数平滑预测模型,详细分析了其原理,并针对其在实际应用中的缺陷进行了改进。最后,通过两个实际案例验证了模型的可用性和可信性。所建模型反映了号手的操作技能,为模拟训练系统中CGF的真实性研究提供新的思路和方法。
- 糜玉林鲁华杰王文恽孙聪
- 关键词：计算机生成兵力
- 物联网关键技术研究被引量：6
- 2012年
- 首先给出了物联网的定义,建立了物联网分别基于RFID、传感网络、M2M的三种体系架构模型,详细论述了嵌入式系统技术、传感器技术、RFID技术、网络通信技术等物联网关键技术,最后提出了六点物联网发展建议。
- 苏涛李文强孙聪
- 关键词：物联网体系架构嵌入式系统传感器网络无线射频识别
- 基于排队论的可修航材需求预测算法设计与实现被引量：8
- 2013年
- 采用排队论的相关理论对可修航材的需求进行预测。预测过程中考虑到了航材所对应的故障分布、航空兵团的维修能力以及航材的总装机量,最后设计和实现了相应的算法。
- 李连孙聪苏涛王董静
- 关键词：排队论
- 基于蚁群改进BP算法的组合预测模型被引量：3
- 2012年
- 针对非线性预测工作中难以保证精度的问题,提出了基于蚁群改进BP算法的组合预测模型。先利用灰色预测方法和自回归滑动平均模型(ARMA)时序预测利用历史数据进行初步预测,将初步预测结果作为蚁群改进BP网络的输入。通过仿真比较其与单一预测算法以及传统线性组合预测方法之间的优劣。仿真结果表明,基于蚁群改进BP算法的组合预测模型能够明显地提高预测精度。
- 李连孙聪苏涛
- 关键词：蚁群算法BP神经网络灰色预测ARMA
- 改进BP网络在航材需求预测中的应用被引量：6
- 2012年
- 针对航材备件需求预测问题,在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上,运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验。实验结果表明,改进BP神经网络能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。
- 李连孙聪苏涛
- 关键词：改进BP网络
- 蚁群算法的军事物流配送路径优化被引量：7
- 2012年
- 在对一般VRP问题分析的基础上，建立了军事物流配送路径优化问题的数学模型，运用蚁群算法进行了仿真实验，实验结果表明，蚁群算法可以快速有效地解决军事物流配送的路径优化问题。
- 苏涛王庆斌孙聪李文强
- 关键词：军事物流物流配送蚁群算法
