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宋向荣

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：冶金自动化研究设计院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇动态模型
  • 1篇堆钢
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇同板差
  • 1篇屈服应力
  • 1篇热轧
  • 1篇自动控制
  • 1篇自动控制技术
  • 1篇网络
  • 1篇系统辨识
  • 1篇流量控制
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇控制技术
  • 1篇换辊
  • 1篇给料
  • 1篇翻车机
  • 1篇钢坯
  • 1篇BP神经

机构

  • 3篇冶金自动化研...

作者

  • 3篇宋向荣
  • 1篇张云贵
  • 1篇胡宇
  • 1篇李鸿宇

传媒

  • 1篇辽宁科技大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种用于翻车机全自动给料的控制方法
一种用于翻车机全自动给料的控制方法，属于冶金自动控制技术领域。包括：设计目标及相关变量→系统辨识→智能建立动态模型→参数分配→自动修正。根据翻车机给料系统的组成工作运行特性，采用一种给料参数智能构建、自动修正的全自动给料...
路广洲张云贵宋向荣徐俊姚福君
文献传递
聚类分析结合BP神经网络的钢坯库堆垛问题算法
2016年
在考虑了钢坯库实际堆垛的基础上,设计了一种将订单K-means聚类分析后通过BP神经网络生成入库计划的算法。该算法主要分为2个阶段,首先通过K-means聚类将轧制计划中的合同按照轧制出厂日期等条件形成类别;然后通过BP神经网络算法生成入库计划。利用钢厂实际生产数据对本算法进行验证。结果表明,本算法能够有效地减少倒垛次数,提高垛位空间利用率。
李鸿宇胡宇李枢宋向荣
关键词：K-MEANS聚类BP神经网络
一种提高热轧换辊换规格轧制厚度设定精度的方法
一种提高热轧换辊换规格轧制厚度设定精度的方法，属于热轧自动化控制技术领域。基于生产过程历史数据，利用相似性推理方法，实现换辊换规格厚度控制精度的提高。采用结构型方式表示案例，根据钢种代码和目标厚度检索复用案例所在的层别，...
宋向荣
文献传递
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